cointelegraph
cointelegraph . ۱ سال پیش

همکاری ۴۰ میلیون دلاری KernelDAO با Mira و YieldNest در Restaking

همکاری ۴۰ میلیون دلاری KernelDAO با Mira و YieldNest در Restaking

همکاری KernelDAO با ایردراپ‌های استراتژیک Mira و Yieldnest و صندوق ۴۰ میلیون دلاری

KernelDAO، اکوسیستم یکپارچه رستیکینگ شامل Kelp، Kernel و Gain، امروز از تحولات مهمی در اکوسیستم خود خبر داد که جایگاه آن را به عنوان برترین پلتفرم امنیت مشترک در بازارهای اتریوم، BNB Chain و بیت کوین تقویت می‌کند. در یک اقدام هماهنگ که همسویی اکوسیستم را نشان می‌دهد، شرکای پروتکل پیشرو یعنی Mira (هم‌پردازنده هوش مصنوعی) و YieldNest (رستیکینگ نقدینگی) برنامه‌هایی برای تخصیص ۱ تا ۲ درصد از عرضه توکن خود به دارندگان KERNEL اعلام کرده‌اند. این ابتکار استراتژیک، الگویی برای ادغام‌های آینده پروتکل‌ها ایجاد می‌کند و انتظار می‌رود که چندین شریک از بیش از ۲۵ شریک سازنده KernelDAO نیز از این روند پیروی کنند.

آمیتج گاجالا، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران KernelDAO، گفت: «این رویکرد مشارکتی در توزیع توکن، اتحاد قوی ما را در اکوسیستم KernelDAO نشان می‌دهد. وقتی پروتکل‌ها با هم موفق می‌شوند، کل اکوسیستم سود می‌برد.»

پشتیبانی صندوق ۴۰ میلیون دلاری

این خبر با پشتیبانی صندوق اکوسیستم ۴۰ میلیون دلاری که هفته گذشته توسط KernelDAO اعلام شد، همراه است. این صندوق حمایت شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر برجسته و سرمایه‌گذاران پیشرو مانند Laser Digital، SCB Limited، Hypersphere Ventures، Cypher Capital، ArkStream و Levitate Labs را جلب کرده است. این صندوق به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد پروژه‌هایی را بسازند و جایگاه Kernel را به عنوان زیرساخت پیشرو رستیکینگ در اکوسیستم BNB Chain تثبیت کنند.

با حمایت بیش از ۲۰ شبکه اعتبارسنجی پویا (DVN)، Kernel قصد دارد اکوسیستم خود را با افزودن بیش از ۴۵ شریک استراتژیک از طریق این صندوق گسترش دهد. ترکیب حمایت هماهنگ توکن و تأمین مالی قابل توجه اکوسیستم، یک چرخه رشد قدرتمند ایجاد می‌کند و KernelDAO را به عنوان یک سنگ بنای اقتصاد نوظهور رستیکینگ قرار می‌دهد.

محصولات کلیدی KernelDAO

KernelDAO یک پروتکل برتر رستیکینگ با بیش از ۲ میلیارد دلار ارزش کل قفل شده است که در بیش از ۱۰ بلاکچین از جمله اتریوم، BNB Chain، آربیتروم و آپتیمیسم فعال است و به گسترش خود ادامه می‌دهد. سه محصول کلیدی KernelDAO شامل Kernel (زیرساخت رستیکینگ در BNB Chain)، Kelp LRT (یک پروتکل پیشرو رستیکینگ نقدینگی در اتریوم) و Gain (یک برنامه پاداش توکنیزه شده) هستند که برای کاربران طراحی شده‌اند تا با دسترسی به بالاترین پاداش‌ها و بهترین ایردراپ‌ها، پتانسیل درآمدی خود را به حداکثر برسانند.

با توانمندسازی استیکرها، توسعه‌دهندگان و پروتکل‌ها، KernelDAO متعهد به پیشبرد موج بعدی نوآوری در رستیکینگ است و فرصت‌هایی را برای همه ایجاد می‌کند تا در فناوری‌های نوظهور مشارکت کنند و ستون فقرات امنیت اقتصادی غیرمتمرکز باشند.

نقش Mira در اکوسیستم

Mira در حال ساخت لایه تأیید بنیادی است که سیستم‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به اعتماد را از طریق مکانیسم‌های اجماع پیشرفته ممکن می‌سازد. این شبکه با ترکیب پروتکل‌های پیچیده تبدیل ادعا و تأیید توزیع‌شده، به اجرای قابل اعتماد هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ دست می‌یابد. با بیش از ۴۰۰ هزار کاربر فعال و چندین استقرار تولیدی، Mira به عنوان پیشگام در فناوری تأیید هوش مصنوعی ظاهر شده است. با حل چالش‌های اساسی نرخ خطا و تأیید استدلال‌های پیچیده، Mira استانداردهای جدیدی را برای قابلیت اطمینان هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و راه را برای سیستم‌های هوش مصنوعی کاملاً خودمختار که می‌توانند بدون نظارت انسانی عمل کنند، هموار می‌سازد.

نقش YieldNest در اکوسیستم

YieldNest یک پروتکل نسل بعدی رستیکینگ نقدینگی است که استراتژی‌های برتر دیفای را در دارایی‌های با بازده بالا ادغام می‌کند و ایردراپ و عرضه اولیه توکن (TGE) آن به زودی انجام می‌شود. با پشتیبانی DeFAI، این پروتکل رستیکینگ ساده و متناسب با ریسک را از طریق چندین LRT حداکثری ارائه می‌دهد. YieldNest اولین LRT در BNB Chain بود و بخشی از برنامه سازنده ارزشمند بایننس (Binance Most Valuable Builder) است. با سازندگان باتجربه و ممیزی‌های سطح بالا، YieldNest از سوی بزرگان دیفای مانند سم کازمیان (Frax)، لوی لو (Kyber)، وینتورپ و C2TP (Convex)، مایکل اگوروف (Curve) و استیو کوکینوس (Algorand) حمایت می‌شود.

با چشم‌انداز ساده‌سازی دیفای و یک تیم مستقل مدیریت ریسک (Llama Risk)، YieldNest راه‌حل‌های ایمن و مبتنی بر DeFAI را برای همه کسانی که به دنبال بالاترین بازده متناسب با ریسک هستند، ارائه می‌دهد.

نوشته شده توسط admin
384

نظرات

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.