چگونه DeFAI میتواند در عصر هوش مصنوعی بهصورت ایمن مقیاسپذیر شود
در تمام بلاکچینهای قرارداد هوشمند، هنگامی که یک تراکنش در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) صادر میشود و به استخر تراکنشهای در انتظار تأیید (mempool) میرود، گفته میشود که وارد "جنگل تاریک" شده است، زیرا هر کسی میتواند آن را ببیند و از آن بهرهبرداری کند. معمولاً کاربران آمادهتر و آگاهتر با بهترین فناوری از این وضعیت بهرهبرداری میکنند. برای این صنعت، انگیزه بهرهبرداری از یک تراکنش چیزی است که به عنوان ارزش استخراجی ماینر (MEV) شناخته میشود.
رباتهای MEV برای بهرهبرداری از این وضعیت ایجاد شدند و با قوانین ساده و از پیش تعیینشده و با انعطافپذیری کم عمل میکنند. این رباتهای مبتنی بر قوانین تاکنون میلیونها دلار از تراکنشهای اتریوم کسب کردهاند و در عصر جدید هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی، انتظار داریم این رقم بهطور تصاعدی افزایش یابد - با تمام خوبیها و بدیهایی که این امر به همراه دارد.
با توجه به این موضوع، میتوانیم تخمین بزنیم که بیش از ۵۰٪ از حجم تراکنشهای زنجیرهای تا پایان سال ۲۰۲۵ توسط عوامل مختلف هوش مصنوعی هدایت خواهد شد که قابلیتهای بیشتری نسبت به رباتهای امروزی خواهند داشت. ما میتوانیم ببینیم که سکوهای راهاندازی برای پلتفرمهای هوش مصنوعی در امور مالی غیرمتمرکز (DeFAI) مانند HeyAnon و Griffain بهطور قابل توجهی در استفاده و قیمت توکنها افزایش یافتهاند.
نقش عوامل هوش مصنوعی در DeFi
ما در ابتدای راه عوامل هوش مصنوعی هستیم، جایی که ذینفعان صنعت در حال ارزیابی پتانسیل این ابزارهای جدید هستند. بهعنوان یک صنعت، ما در مرحله تحقیق و توسعه هستیم و میتوانیم حداقل سه عملکرد یا نقش دقیق در DeFi را مشاهده کنیم. همانطور که ChatGPT صنعت هوش مصنوعی را با نزدیک کردن آن به کاربران عادی متحول کرد، عوامل هوش مصنوعی میتوانند منحنی یادگیری را کاهش داده و DeFi را به تودهها نزدیکتر کنند.
واضح است که اولین کسانی که از مزایای عوامل هوش مصنوعی در DeFi بهرهمند خواهند شد، حرفهایهای صنعت هستند، زیرا آنها اولین کسانی هستند که به دنبال هر ابزاری برای کسب مزیت در جنگل تاریک میگردند. ما بهزودی شاهد عوامل MEV و بازارسازان مبتنی بر عوامل خواهیم بود. در آیندهای دورتر، همه ما که به هوش مصنوعی خوشبین هستیم، انتظار داریم عوامل هوش مصنوعی به سطحی تکامل یابند که اهداف مستقل و توانایی تصمیمگیری بدون دخالت انسان داشته باشند.
چالشهای امنیتی و خطرات
با توجه به پتانسیل دسترسی عوامل هوش مصنوعی در DeFi و فعالیتهای پرخطر آنها، باید به خطرات امنیتی که آنها معرفی میکنند توجه شود. هیچکس نمیخواهد مسئول یک رویداد غیرمنتظره ناشی از هوش مصنوعی مانند سقوط Terra/LUNA باشد. یکی از خطرات امنیتی شناختهشده که توسط عوامل هوش مصنوعی اضافه میشود، توهمات است. این پدیده زمانی رخ میدهد که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پاسخهای بیمعنی یا نادرست ارائه میدهند.
بنابراین، تصور کنید که یک هوش مصنوعی یک مبادله ساده را در DeFi انجام میدهد اما یک کارمزد بزرگ یا آدرس قرارداد را به اشتباه تصور میکند. این میتواند منجر به ضرر قابل توجهی برای کاربر شود. علاوه بر توهمات تصادفی، برخی از هوشهای مصنوعی میتوانند هک شوند تا وظایفی خارج از برنامهریزی خود انجام دهند که در زمینه DeFi - جایی که آنها با توکنهای غیرمتمرکز و مقاوم در برابر سانسور سروکار دارند - میتواند به از دست رفتن وجوه کاربر منجر شود.
استفاده گسترده از عوامل هوش مصنوعی در DeFi میتواند خطر شکست سیستماتیک در کل بازار ارزهای دیجیتال را افزایش دهد و توهمات را به یک گلوگاه مهم در توسعه DeFAI تبدیل کند. توهمات هوش مصنوعی یک مشکل واقعی هستند که بهطور گسترده مورد تحقیق قرار گرفتهاند. راهبردهای متعددی برای مقابله با آنها وجود دارد، اما اگر آنها را برای صنعت DeFAI ارزیابی کنیم، موارد زیر از مهمترین آنها هستند که هر سازندهای باید در نظر بگیرد.
آینده DeFAI
پتانسیل عوامل هوش مصنوعی در DeFi تازه در حال تحقق است. این واقعیت ساده که آنها همیشه متصل هستند، تصمیمگیری میکنند و میتوانند تعداد بینهایتی از معاملات را در میلیثانیه انجام دهند، یک مزیت رقابتی است که هر معاملهگری خواهان آن خواهد بود. پیشبینیهای زیادی وجود دارد که DeFAI بهزودی بیشتر تراکنشهای زنجیرهای را مدیریت خواهد کرد.
برای رسیدن به آن نقطه، باید قابلیتهای فعلی LLMها را درک کرده و چالشهایی که باعث توهمات و تعصبات میشوند را برطرف کنیم تا DeFAI بتواند بهصورت ایمن مقیاسپذیر شود. با تکامل مداوم مدلهای هوش مصنوعی و همکاری مستمر بین سازندگان DeFAI، شاهد یکپارچگی طبیعی عوامل هوش مصنوعی با بلاکچین خواهیم بود.