وب ۳ مشکل فراداده دارد و این مشکل از بین نمیرود
وب ۳ با موج تمرکززدایی همراه شد. برنامههای غیرمتمرکز (DApps) در سال ۲۰۲۴ به میزان ۷۴٪ و کیف پولهای فردی به میزان ۴۸۵٪ رشد کردند و ارزش کل قفل شده (TVL) در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) به رکورد نزدیک ۲۱۴ میلیارد دلار رسید. با این حال، این صنعت در حال حرکت به سمت یک وضعیت کنترلشده است، اگر بیدار نشود. همانطور که ایلان ماسک به شوخی از قرار دادن خزانهداری ایالات متحده بر روی بلاکچین صحبت کرده است، هرچند بهطور ضعیف، جریانات در حال تغییر هستند زیرا کریپتو از مقررات خارج میشود. اما وقتی این اتفاق میافتد، آیا وب ۳ آماده است تا همانطور که نمایندگان ماسک وعده میدهند، "از دادههای [کاربر] محافظت کند"؟ اگر نه، ما در آستانه یک بحران جهانی امنیت داده قرار داریم.
بحران فراداده در وب ۳
این بحران به یک آسیبپذیری در قلب دنیای دیجیتال برمیگردد: نظارت بر فراداده در تمام شبکههای موجود، حتی شبکههای غیرمتمرکز وب ۳. فناوریهای هوش مصنوعی اکنون در پایه سیستمهای نظارتی قرار دارند و به عنوان تسریعکننده عمل میکنند. شبکههای ناشناسسازی راهی برای خروج از این وضعیت کنترلشده ارائه میدهند. اما این باید با حفاظت از فراداده در همه جا آغاز شود.
فراداده: ماده خام نادیده گرفته شده نظارت هوش مصنوعی
فراداده ماده خام نادیده گرفته شده نظارت هوش مصنوعی است. در مقایسه با دادههای محموله، فراداده سبک است و بنابراین پردازش آن به صورت انبوه آسان است. در اینجا، سیستمهای هوش مصنوعی بهترین عملکرد را دارند. فراداده تجمیعشده میتواند بسیار بیشتر از محتوای رمزگذاریشده را فاش کند: الگوهای رفتار، شبکههای تماس، خواستههای شخصی و در نهایت، قابلیت پیشبینی. و از نظر قانونی، در برخی مناطق مانند ارتباطات رمزگذاریشده سرتاسر (E2E) محافظت نمیشود.
فراداده در داراییهای دیجیتال
در حالی که فراداده بخشی از همه داراییهای دیجیتال است، فرادادهای که از ترافیک رمزگذاریشده سرتاسر نشت میکند، ما و کارهایمان را در معرض دید قرار میدهد: آدرسهای IP، امضاهای زمانی، اندازه بستهها، فرمتهای رمزگذاری و حتی مشخصات کیف پول. همه اینها برای دشمنانی که یک شبکه را نظارت میکنند، کاملاً قابل خواندن است. تراکنشهای بلاکچین نیز از این قاعده مستثنی نیستند. از تودههای زباله دیجیتال میتواند یک معدن طلا از سوابق دقیق هر کاری که انجام میدهیم، پدیدار شود. فراداده ناخودآگاه دیجیتال ماست و برای هر ماشینی که بتواند آن را برای سود استخراج کند، در دسترس است.
مشکل نظارت بر فراداده در اقتصاد بلاکچین
هری هالپین و آنیا پیوتروفسکا این وضعیت را تشخیص دادهاند: از آنجا که همه تراکنشهای زنجیرهای عمومی هستند، هر کسی که یک نود کامل را اجرا میکند میتواند دیدی همهجانبه از فعالیت زنجیره داشته باشد. علاوه بر این، فرادادههایی مانند آدرسهای IP متصل به کیف پولهای مستعار میتوانند برای شناسایی مکانها و هویت افراد استفاده شوند، اگر فناوریهای ردیابی به اندازه کافی پیشرفته باشند. این مشکل اصلی نظارت بر فراداده در اقتصاد بلاکچین است: سیستمهای نظارتی میتوانند ترافیک مالی ما را توسط هر طرفی که توانایی دارد، بهطور مؤثر از حالت ناشناس خارج کنند.
ریسکهای فراداده در وب ۳
دانش نه تنها قدرت است، همانطور که ضربالمثل میگوید، بلکه پایهای است که بر اساس آن ما مورد بهرهبرداری و بیقدرتی قرار میگیریم. حداقل سه ریسک کلی فراداده در سراسر وب ۳ وجود دارد. با ادامه رشد وب ۳، میزان فراداده مربوط به فعالیتهای افراد که به سیستمهای نظارتی تازه قدرتیافته ارائه میشود نیز افزایش مییابد.
فناوریهای قدیمی و نیاز به ابزارهای پیشرفتهتر
فناوری شبکه خصوصی مجازی (VPN) در این مرحله چندین دهه قدمت دارد. فقدان پیشرفت شوکآور است، به طوری که اکثر VPNها در همان زیرساختهای متمرکز و اختصاصی باقی ماندهاند. شبکههایی مانند Tor و Dandelion به عنوان راهحلهای غیرمتمرکز وارد عمل شدند. با این حال، آنها هنوز در برابر نظارت توسط دشمنان جهانی که قادر به "تحلیل زمانی" از طریق کنترل نودهای ورودی و خروجی هستند، آسیبپذیر هستند. ابزارهای پیشرفتهتری مورد نیاز است.
شبکههای ناشناسسازی و برنامههای جدید
همه نظارتها به دنبال الگوها در یک شبکه پر از نویز هستند. با مبهمتر کردن الگوهای ارتباطی و جدا کردن فرادادههایی مانند IPها از فرادادههای تولیدشده توسط ترافیک، بردارهای حمله ممکن میتوانند بهطور قابل توجهی کاهش یابند و الگوهای فراداده میتوانند به مزخرفات تبدیل شوند. شبکههای ناشناسسازی برای ناشناسسازی ترافیک حساس مانند ارتباطات یا تراکنشهای کریپتو از طریق نویز پدیدار شدهاند: ترافیک پوششی، ابهامسازی زمانی و اختلاط دادهها. به همین روحیه، سایر VPNها مانند Mullvad برنامههایی مانند DAITA (دفاع در برابر تحلیل ترافیک هدایتشده توسط هوش مصنوعی) را معرفی کردهاند که به دنبال افزودن "اعوجاج" به شبکه VPN خود هستند.
نیاز به شبکههای ناشناسسازی جدید
چه دفاع از افراد در برابر ترورهای جنگهای پهپادی آینده باشد و چه ایمنسازی تراکنشهای زنجیرهای آنها، شبکههای ناشناسسازی جدیدی مورد نیاز است تا کدهای آنچه ما را هدفپذیر میکند، به هم بریزند: فرادادهای که زندگی آنلاین ما از خود به جا میگذارد.
وضعیت کنترلشده و نقش وب ۳
وضعیت کنترلشده در حال حاضر وجود دارد. یادگیری ماشینی از دادههای ما تغذیه میکند. به جای رها کردن دادههای افراد در آنجا بدون محافظت، وب ۳ و سیستمهای ناشناسسازی میتوانند اطمینان حاصل کنند که آنچه در دندانهای هوش مصنوعی قرار میگیرد، بهطور مؤثر زباله است.