آلیزا لبز auto.fun: پلتفرم بدون کد برای عوامل هوش مصنوعی در Web3
آلیزا لبز، توسعهدهنده چارچوب عامل هوش مصنوعی ai16z، رونمایی از auto.fun را اعلام کرد؛ پلتفرمی بدون کد که به کاربران امکان راهاندازی عوامل هوش مصنوعی در برنامههای Web3 را میدهد.
بر اساس اعلامیهای در ۱۷ آوریل، auto.fun امکان ایجاد، پیادهسازی و کسب درآمد از عوامل هوش مصنوعی را توسط افراد بدون دانش برنامهنویسی فراهم میکند. این پلتفرم از ایجاد عوامل هوش مصنوعی پشتیبانی میکند که با رسانههای اجتماعی، برنامههای مالی غیرمتمرکز (DeFi) و سایر خدمات Web3 تعامل دارند.
شاو والترز، بنیانگذار آلیزا لبز و نظامعامل متنباز elizaOS، گفت: «چشمانداز auto.fun بر دموکراتیزه کردن دسترسی به فناوریهای هوش مصنوعی و Web3 از طریق ایجاد عواملی است که میتوانند وظایف را بهصورت خودکار از جانب کاربران انجام دهند.»
والترز توضیح داد که این عوامل میتوانند استراتژیهای کشاورزی با بازده بالا، مدیریت حسابهای رسانههای اجتماعی یا معاملات به نیابت از کاربران را خودکار کنند. پلتفرم در حال حاضر بر پشتیبانی از X تمرکز دارد و در آینده از DeFi، بازی و سایر برنامههای کاربردی نیز حمایت خواهد کرد.
آلیزا لبز اعلام کرد که auto.fun به کاربران امکان ایجاد سامانههای عامل هوش مصنوعی را میدهد که هم به سؤالات پاسخ میدهند و هم وظایف را انجام میدهند. گفته میشود کاربران قادر خواهند بود با دستورات ساده به عوامل خود بگویند که با وجوهشان در DeFi چه کاری انجام دهند؛ برای مثال: «به دنبال بهترین فرصتهای استیکینگ با حداقل ۱۲٪ بازده سالیانه بگرد و بهطور خودکار وجوه را تخصیص بده.»
یک سخنگوی آلیزا لبز به Cointelegraph گفت که تمرکز محصول بر دسترسی آسان است و علاوه بر امکان راهاندازی عوامل تنها با چند کلیک، نکات آموزشی کلیدی و محدودیتهای تجربه کاربری نیز در فرآیند گنجانده شدهاند تا کاربران تصمیمات آگاهانهای بگیرند.
auto.fun همچنین معرفی راهاندازی توکنهایی را به همراه دارد که آلیزا لبز آنها را «منصفانهتر از انصاف» مینامد. این شرکت از مکانیزم منحنی باندینگ استفاده میکند که «مزایای راهاندازی عادلانه را با انعطافپذیری کافی برای تیمهای پروژه جهت تأمین تا ۵۰٪ از توکنها پیش از ورود به بازار ترکیب میکند.»
منحنی باندینگ یک مدل قیمتگذاری الگوریتمی مبتنی بر قراردادهای هوشمند در DeFi است که قیمت توکن را بر اساس عرضه در گردش آن بهصورت دینامیک تنظیم میکند. هنگام خرید یا فروش توکنها، این منحنی قیمت را طبق روابط ریاضی از پیش تعریفشده تنظیم کرده و نقدینگی پیوستهای بدون وابستگی به دفتر سفارشات سنتی تضمین میکند.
سخنگوی آلیزا لبز گفت که (RAY) گفته میشود امکان «جایگزین پایدارتری» را فراهم میکند؛ زیرا راهاندازی توکنهای سنتی اغلب منابع کمی برای تیمهای اصلی به جا میگذارد و باعث تخلیه توکنها توسط رباتها میشود. رویکرد منحنی باندینگ ترکیبی که در همکاری با Raydium توسعه یافته، به تیمهای پروژه اجازه میدهد تا تا ۵۰٪ از عرضه را پیشرزرو کنند؛ بنابراین «در بازی بهصورت معنیداری مشارکت داشته باشند و منابعی برای توسعه پس از راهاندازی در اختیار داشته باشند.» بقیه توکنها از طریق منحنی باندینگ فروخته میشوند تا مزایای خریدهای مبتنی بر ربات محدود شود.
والترز همچنین تأکید کرد که auto.fun متنباز است. این ویژگی «اطمینان میدهد که کاربران بتوانند بهطور دقیق عملکرد عوامل خود و نحوه استفاده از دادههایشان را بررسی کنند.»
عواملی که در این پلتفرم فعالیت خواهند کرد شامل FightFi هستند؛ مجموعهای از عوامل رسانههای اجتماعی که با توکنهای اختصاصی خود با یکدیگر رقابت کرده و دسترسی به عملکردهای پیشرفته را فراهم میکنند. عوامل دیگر شامل Secret، که توکنهای Solana (SOL) را راهاندازی میکند، و Sigma Music Agent، که ارتباط موسیقیدانان و هواداران را با استفاده از هوش مصنوعی برقرار میکند. همچنین عامل Astra، پرداختهای میان زنجیرهای بین بلاکچینهای Ethereum Virtual Machine (EVM)، Solana و شبکه Lightning لایه دوم بیت کوین (BTC) را مدیریت میکند.
