اکوسیستم 0G مبلغ 290 میلیون دلار برای ساخت سیستمعامل غیرمتمرکز هوش مصنوعی تأمین کرد
Zero Gravity Labs یا 0G Labs (0GL) موفق به جذب 40 میلیون دلار سرمایه اولیه از شرکتهای بزرگ سرمایهگذاری خطرپذیر شد. این سرمایهگذاری پس از جذب 35 میلیون دلار در مرحله پیشازبذر اوایل امسال انجام شد. علاوه بر این، بنیاد 0G که نظارت بر حاکمیت پروتکل 0G را بر عهده دارد، یک خط اعتباری 250 میلیون دلاری و تعهد خرید توکن دریافت کرده است. به این ترتیب، مجموع سرمایه تعهد شده به 325 میلیون دلار میرسد، طبق بیانیهای که با crypto.news به اشتراک گذاشته شده است.
این دورهای تأمین مالی سرمایهگذاران برجستهای مانند Hack VC، Delphi Digital، OKX Ventures، Samsung Next، Yat Siu از Animoca، Stanford Blockchain Fund و Coinbureau را به خود جذب کرده است. خط اعتباری 250 میلیون دلاری که در اختیار بنیاد 0G قرار دارد، انعطافپذیری لازم برای حمایت از پروژهها و اکوسیستمهای آینده را فراهم میکند و به داراییهای دیجیتال در صرافیها با نرخهای OTC دسترسی دارد.
مایکل هاینریش، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل 0G Labs، بر نیاز به غیرمتمرکزسازی در توسعه هوش مصنوعی تأکید کرد. او گفت: "هوش مصنوعی در حال تغییر همه جنبههای زندگی ما است، اما توسعه آن بهطور عمده متمرکز بوده و نگرانیهایی درباره شفافیت و کنترل ایجاد کرده است... با dAIOS، ما در حال ساخت یک سیستمعامل هوش مصنوعی باز و غیرمتمرکز هستیم که امنیت، شفافیت و دسترسی را تضمین میکند. این سرمایهگذاری به ما امکان میدهد تا مأموریت خود را تسریع کنیم."
بهعنوان یک سیستمعامل غیرمتمرکز هوش مصنوعی، dAIOS قصد دارد پل ارتباطی بین وب 3 و هوش مصنوعی باشد. این سیستم برای دسترسی به دادهها بهینهسازی شده و میتواند پردازشهای گسترده داده را بدون گلوگاه مدیریت کند، و از طریقگذاری بالای داده و محاسبات بلادرنگ هوش مصنوعی روی زنجیره اطمینان حاصل کند. این مقیاسپذیری به dAIOS اجازه میدهد تا تا 50 گیگابایت داده در ثانیه را مدیریت کند و محیطی را فراهم کند که در آن مجموعههای داده بزرگ بهصورت امن و کارآمد پردازش شوند.
راهحلهای غیرمتمرکز هوش مصنوعی مانند dAIOS با افزایش نگرانیها درباره حریم خصوصی دادهها، انحصار هوش مصنوعی و نقضهای امنیتی، اهمیت بیشتری پیدا کردهاند. با فعالیت مستقیم روی زنجیره، راهحل 0G زیرساختی شفاف و امن برای برنامههای هوش مصنوعی ارائه میدهد. این سیستم لایه استنتاجی را فراهم میکند که دادهها را بهصورت بلادرنگ پردازش کرده و بدون نیاز به عملیات خارج از زنجیره، بینشهای لازم را ارائه میدهد.