FSB خواستار نظارت دقیقتر بر آسیبپذیریهای هوش مصنوعی شد
هیئت ثبات مالی (FSB)، یک نهاد بینالمللی که بر سیستم مالی جهانی نظارت کرده و توصیههایی ارائه میدهد، مقالهای منتشر کرده که به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی در خدمات مالی و چگونگی کاهش ریسکهای احتمالی میپردازد. در ۱۴ نوامبر، FSB سندی با عنوان «تأثیرات ثبات مالی هوش مصنوعی» منتشر کرد. در این مقاله، FSB بررسی کرده که چگونه هوش مصنوعی میتواند بر سیستمها و زیرساختهای مالی موجود در سطح جهانی تأثیر بگذارد.
FSB اذعان دارد که هوش مصنوعی مزایای زیادی از جمله افزایش کارایی عملیاتی، شخصیسازی محصولات، بهبود تطابق با مقررات و ارائه تحلیلهای پیشرفته دادهها دارد. با این حال، FSB همچنین معتقد است که هوش مصنوعی میتواند آسیبپذیریهای بخش مالی را «تشدید» کند. به گفته FSB، برخی از آسیبپذیریهای هوش مصنوعی به دلیل افزایش ریسکهای سیستماتیک برجسته هستند. این موارد شامل وابستگی به اشخاص ثالث و تمرکز ارائهدهندگان خدمات، ریسکهای سایبری، همبستگیهای بازار و ریسکهای مدل، کیفیت دادهها و حاکمیت میشود.
FSB همچنین اذعان دارد که بازیگران مخرب میتوانند از هوش مصنوعی مولد برای ارتکاب کلاهبرداری استفاده کنند. FSB نوشت: «هوش مصنوعی مولد همچنین پتانسیل کلاهبرداری مالی و انتشار اطلاعات نادرست در بازارهای مالی را افزایش میدهد. سیستمهای هوش مصنوعی که با مرزهای قانونی، نظارتی و اخلاقی همسو نیستند، میتوانند رفتارهایی انجام دهند که به ثبات مالی آسیب میزند.»
در ۴ سپتامبر، گزارشی از شرکت نرمافزاری Gen Digital نشان داد که کلاهبرداران رمزارزی با استفاده از دیپفیکهای هوش مصنوعی در سهماهه دوم سال ۲۰۲۴ فعالیتهای خود را افزایش دادهاند. کارشناسان امنیتی نیز معتقدند که کلاهبرداریهای دیپفیک مبتنی بر هوش مصنوعی پیچیدهتر خواهند شد. یک سخنگوی CertiK قبلاً به Cointelegraph گفته بود که این موضوع میتواند فراتر از ویدئوها و صداها باشد.
با توجه به یافتههای خود، FSB راهحلهایی را پیشنهاد کرد که شامل رفع شکافهای داده و اطلاعات در نظارت بر توسعههای هوش مصنوعی در حوزه مالی میشود. FSB همچنین اعلام کرد که ممکن است برای نهادهای نظارتی مفید باشد که تعامل خود را با بخش خصوصی افزایش دهند. این شامل ارائهدهندگان خدمات، توسعهدهندگان و دانشگاهیان میشود. FSB همچنین تأکید کرد که مقامات باید ارزیابی کنند که آیا چارچوبهای نظارتی فعلی برای مقابله با آسیبپذیریهای محلی و بینالمللی کافی هستند یا خیر. علاوه بر این، نهادهای نظارتی باید راههایی برای تقویت قابلیتهای نظارتی و نظارت بر چارچوبهای سیاستی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی در نظر بگیرند.