گزارش
به گزارش Business Insider در ۲۶ می، یان لوکُن، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، در نشست AI Action Summit در پاریس گفت: «چهار ویژگی اساسی رفتار هوشمند وجود دارد که هر حیوان نسبتاً باهوش — و قطعاً انسانها — دارند.»
«درک دنیای فیزیکی، داشتن حافظهٔ پایدار، توانایی استدلال و برنامهریزی اقدامات پیچیده بهویژه برنامهریزی سلسلهمراتبی» چهار ویژگی مدنظر لوکُن است.
او افزود مدلهای بزرگ زبانی (LLM) که پشت چتباتهای محبوب هوش مصنوعی قرار دارند هنوز به این آستانه نرسیدهاند و «درج این قابلیتها نیازمند تغییر در روش آموزش آنهاست.» او توضیح داد که برخی از بزرگترین شرکتهای فناوری در تلاش برای افزودن قابلیتها به مدلهای موجود هستند تا در رقابت تسلط بر بازار هوش مصنوعی پیش بیفتند.
متا در حال آزمایش سیستمی به نام تولید افزوده بازیابیشده (RAG) است که راهی برای بهبود خروجیهای LLM با استفاده از منابع دانش خارجی ارائه میدهد. در فوریه، متا مدل غیرتولیدی V-JEPA را منتشر کرد که با پیشبینی بخشهای گمشده یا مخفی یک ویدئو یاد میگیرد.
لوکُن معتقد است «مدلهای مبتنی بر جهان» رویکرد بهتری خواهند بود، زیرا بر سناریوهای واقعی آموزش دیده و توانایی شناختی بالاتری نسبت به AIهای مبتنی بر الگو دارند. این مفهوم شامل مدلهایی است که میتوانند تصویرسازی کنند یک عمل را انجام دهند و سپس وضعیت احتمالی جهان پس از آن را پیشبینی کنند.
با توجه به نامحدود بودن احتمالات غیرقابل پیشبینی جهان، لوکُن میگوید آموزش باید از طریق انتزاع انجام شود؛ فرایندی که شبیه نحوهٔ درک انسانها از جهان فیزیکی است.
در همین حال، متا شاهد خروج گستردهٔ استعدادها از تیم پژوهش هوش مصنوعی خود است، بهویژه پژوهشگرانی که مدل اصلی Llama را در ۲۰۲۳ ایجاد کردند. طبق گزارش Insider، تنها سه نفر از ۱۴ نویسندهٔ اصلی Llama همچنان در متا باقی ماندهاند و بسیاری به Mistral، استارتاپی در پاریس که توسط پژوهشگران سابق متا و معماران کلیدی Llama تأسیس شده، پیوستهاند.
آخرین نسخهٔ متا، Llama 4، با استقبال متوسط توسعهدهندگان مواجه شد؛ بسیاری اکنون به رقبای پویاتر و دارای مدلهای اختصاصی استدلال مانند GPT-4o اپنایآی، Gemini 2.5 Pro گوگل و Claude 4 Sonnet از Anthropic چشم دوختهاند.
در ۱۵ می، والاستریت ژورنال گزارش داد که متا عرضهٔ Llama 4 «Behemoth» را به تأخیر انداخته است.