اختصاصی: NATIX چگونه قصد دارد نقشهبرداری خودران را با دادههای غیرمتمرکز متحول کند
شبکه NATIX به طور رسمی سابنت 360Data (سابنت ۷۲) را در شبکه غیرمتمرکز هوش مصنوعی بیتتنسور راهاندازی کرد؛ گامی به جلو در مأموریت آن برای مدرنسازی نقشهبرداری و رانندگی خودران از طریق پردازش غیرمتمرکز دادههای دنیای واقعی.
این سابنت که با همکاری پارتنر زیرساختی بیتتنسور، یومه، ایجاد شده است، ویدیوهای ۳۶۰ درجه ضبطشده توسط خودروهای تسلا مجهز به NATIX و دستگاههای موبایل دیگر را دریافت میکند. سپس این دادهها را به مدلهای هوش مصنوعی تبدیل میکند تا نقشهها در زمان واقعی بهبود پیدا کنند و خودروهای خودران عملکرد دقیقتری داشته باشند.
در حالی که شرکتهایی مانند اوبر در شبیهسازی مصنوعی و جمعآوری دادههای اختصاصی سرمایهگذاری میکنند، این روشها گرانقیمت است و سرعت بهروزرسانی نقشهها با تغییرات دنیای واقعی همخوانی ندارد. NATIX اما با تکیه بر بیش از ۲۵۰٬۰۰۰ راننده که در مجموع بیش از ۱۷۰ میلیون کیلومتر مسافت طی کردهاند، میتواند مقیاس بیسابقهای از داده را فراهم کند.
دستگاه VX360 که با همکاری شرکت Grab توسعه یافته، با استفاده از دوربینهای موجود تسلا، تصاویر ۳۶۰ درجه را بدون نیاز به سختافزار گرانقیمت ضبط میکند. بخشی از پردازش دادهها روی گوشیهای هوشمند انجام شده و علائمی مانند چراغراهنمایی و تابلوها را در زمان واقعی شناسایی میکند. تحلیلهای پیچیدهتر در فضای ابری صورت میگیرد.
ماینرهای NATIX در چارچوب غیرمتمرکز بیتتنسور پاداش دریافت میکنند تا مدلهای AI را آموزش دهند و بهبود دهند. مدلهای ارتقا یافته مجدداً در شبکه NATIX Edge مستقر میشوند و دقت نقشهبرداری و ایمنی خودروهای خودران را ارتقا میبخشند.
تمرکز اولیه این سابنت بر تشخیص کارهای جادهای است که برای بهروزرسانی نقشهها و ناوبری خودروهای خودران اهمیت زیادی دارد. در آینده، تشخیص چالهها و تحلیل زیرساختی نیز به قابلیتهای آن افزوده خواهد شد و نهایتاً امکان دستهبندی سناریوهای کامل برای آموزش خودروهای خودران فراهم خواهد شد.
مدیرعامل و همبنیانگذار NATIX، علیرضا قدس، میگوید: «سابنت 360Data در بیتتنسور تجمیع هوش فیزیکی و غیرمتمرکز را نشان میدهد. با تمرکز زدایی تحلیل داده، ما به بهبود پیوسته مدلهای AI کمک میکنیم تا دقت نقشهبرداری، ایمنی خودروهای خودران و واکنشپذیری در دنیای واقعی به طور چشمگیری افزایش یابد.»