چگونه عوامل هوش مصنوعی میتوانند یادداشتهای اجتماعی را در X و فیسبوک تقویت کنند
یکی از پیشنهادات جالب ویتالیک بوترین، یکی از بنیانگذاران اتریوم، استفاده از بازارهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود یادداشتهای اجتماعی در پلتفرمهای اجتماعی است. این ایده پس از تصمیم بحثبرانگیز مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در ماه گذشته برای حذف بررسیکنندگان مستقل و جایگزینی آنها با یادداشتهای اجتماعی، اهمیت جدیدی پیدا کرده است.
برنامه خالق اتریوم شامل یادداشتهای اجتماعی موقتی است که زمینههای مهمی را ارائه میدهند و چند ساعت قبل از تأیید رسمی از طریق مکانیسم اجماع منتشر میشوند. اما این ایده چقدر واقعبینانه است؟ و آیا هیچیک از پلتفرمهای رسانههای اجتماعی آن را اجرا خواهند کرد؟
الکس ساویدس، مدیر مشارکتهای جهانی در Safe، که حسابهای هوشمند برای عوامل هوش مصنوعی را مدیریت میکند، میگوید این ایده ارزشمند است. او میگوید: «در هسته خود، بلاکچینها مکانیسمهای اجماع هستند و هیچ دلیلی وجود ندارد که این رویکرد به بازارهای پیشبینی برای یادداشتهای اجتماعی گسترش نیابد.»
گابریل فیور، مهندس LLM در Gnosis، میگوید استفاده از عوامل هوش مصنوعی و بازارهای پیشبینی برای یادداشتهای اجتماعی مزایای قابل توجهی خواهد داشت. او توضیح میدهد: «ادغام عوامل هوش مصنوعی در سیستمهایی مانند X میتواند تصمیمگیری را در یادداشتهای اجتماعی خودکار کند، تأخیرها را کاهش دهد و تجربه کلی حاکمیت را بهبود بخشد.»
او اضافه میکند: «این کار همچنین دقت را تضمین کرده و از انتشار اطلاعات نادرست جلوگیری میکند، زیرا کاربران را در زمان واقعی با اطلاعات زمینهای ضروری مجهز میکند.»
تاریخچه و چالشهای یادداشتهای اجتماعی
یادداشتهای اجتماعی در سال ۲۰۲۱ با نام Birdwatch راهاندازی شد، پیش از آنکه ایلان ماسک توییتر را تصاحب کند و آن را به X تغییر نام دهد. دو سال بعد، بوترین این سیستم را به عنوان «نزدیکترین نمونه از ارزشهای کریپتو که در دنیای جریان اصلی دیدهایم» تحسین کرد.
اما پس از اعلام متا در ماه گذشته مبنی بر جایگزینی بررسیهای واقعی با یادداشتهای اجتماعی، بحثهای جدیدی درباره اثربخشی این سیستم شکل گرفته است. منتقدان اشاره میکنند که کمتر از ۱۲.۵٪ از یادداشتهای ارسالشده عمومی میشوند. در مقابل، طرفداران میگویند یادداشتهایی که منتشر میشوند، دقت بالایی دارند. مطالعهای در ماه مه ۲۰۲۴ درباره یادداشتهای مربوط به واکسنهای کووید-۱۹ نشان داد که ۹۴٪ آنها دقیق بودهاند.
پیشنهاد بوترین برای بهبود یادداشتهای اجتماعی
بوترین راهحل بالقوه خود را در یک ارائه در هفته بلاکچین کره در سپتامبر مطرح کرد. او گفت که این فرآیند میتواند با اجرای بازارهایی برای پیشبینی اینکه آیا یک پست خاص یادداشت اجتماعی دریافت خواهد کرد و محتوای آن یادداشت چه خواهد بود، تسریع شود.
یک یادداشت موقتی میتواند خیلی زودتر منتشر شود و چیزی مانند «۹۳٪ احتمال دارد» که اطلاعات زمینهای خاصی بعداً اضافه شود را بیان کند. او توضیح داد: «به این ترتیب، شما چیزی را دریافت میکنید که هم دموکراتیک است و هم سریع.»
او استدلال کرد که انسانها احتمالاً برای چند دلار پاداش در این بازارها شرکت نخواهند کرد، اما عوامل هوش مصنوعی این کار را انجام خواهند داد.
نقش عوامل هوش مصنوعی در بازارهای پیشبینی
دیوید مینارش، مدیرعامل Valory، که مشارکتکننده اصلی Olas DAO است، میگوید حدود ۵۰۰ عامل هوش مصنوعی روزانه در بازارهای پیشبینی Olas Predict معامله میکنند و برای پیشبینی نتایج رویدادهای خبری رقابت میکنند.
او توضیح میدهد: «در مورد ما، شما میتوانید این کار را نسبتاً آسان انجام دهید.» او توضیح میدهد که یک سیستم خودکار میتواند ایجاد یک بازار برای یک یادداشت را آغاز کند. «عوامل ما برای نظارت بر بازار پیشبینی کلی طراحی شدهاند، بنابراین هر چیزی که به عنوان یک بازار ظاهر شود، آنها شروع به تعامل با آن میکنند.»
چالشهای پیادهسازی در پلتفرمهای اجتماعی
در حالی که بوترین پیشنهاد داده است که یک پاداش ۱۰ دلاری برای تشویق عوامل هوش مصنوعی به معامله در بازارهای پیشبینی کافی خواهد بود، مینارش میگوید این مقدار میتواند حتی کمتر باشد. او توضیح میدهد: «اگر به هزینههای فعلی ما نگاه کنید، باید حداقل ۱ یا ۲ دلار باشد تا منطقی شود.»
او اضافه میکند که معتقد است از نظر تجاری به نفع X خواهد بود که بودجه را از پاداشهای سازندگان به بازارهای پیشبینی هدایت کند. «در میانمدت، اگر X به مکانی کاملاً غیرمفید تبدیل شود، احتمالاً بسیاری از کاربران را از دست خواهد داد.»
او توضیح میدهد: «ایده پشت یادداشتهای اجتماعی ایجاد تعادل بین بیان و دقت است. بنابراین، از نظر تجاری، ما علاقهمندیم که این شاخص کلیدی عملکرد (KPI) دقت را افزایش دهیم.»
با این حال، در حالی که او معتقد است این پیشنهاد قابل اجرا است، تردید دارد که X آن را اجرا کند. او میگوید: «از نظر فنی، این کار شدنی است. چالش اصلی این است که آیا X آن را اجرا خواهد کرد؟ من شک دارم، اما برخی از اکوسیستمهای بازتر، مانند Lens یا Farcaster، ممکن است فوراً یک نمونه اولیه (POC) را امتحان کنند.»
او اضافه میکند که بر اساس تجربهاش، X «یک پلتفرم بسیار جالب» است، اما «ساختن روی آن هنوز به طرز ناامیدکنندهای دشوار است.» او توضیح میدهد: «ابزارهای توسعهدهنده بسیار گران و محدود هستند و شما باید منتظر بمانید تا X برخی کارها را انجام دهد. همچنین مشخص نیست که چگونه میتوان ایدهها را به تیمهای محصول X منتقل کرد، مگر اینکه کسی را در آنجا بشناسید.»