تمرکز هوش مصنوعی، آینده نیروی کار هوش مصنوعی و عوامل موسیقی هوش مصنوعی: مرور AMA با Itheum
پذیرش سریع عوامل هوش مصنوعی باعث شده است که کسبوکارها نه تنها آنها را به عنوان دستیاران تماموقت به کار بگیرند، بلکه گاهی اوقات رویکرد اصلی خود را نیز بازتعریف کنند. این موضوع به ویژه در مورد Itheum صدق میکند که از یک پلتفرم کارگزاری داده به یک زیرساخت توکنیزاسیون داده چند زنجیرهای برای عوامل هوش مصنوعی با کاربردهای خاص صنعتی تبدیل شده است.
مارک پل، یکی از بنیانگذاران، داستان این پروژه، فناوری منحصربهفردی که بر آن بنا شده و دیدگاههای خود را در مورد هوش مصنوعی غیرمتمرکز در آخرین AMA کوین تلگراف به اشتراک گذاشت.
توکنهای NFT داده در صنعت موسیقی
توکنهای NFT داده یکی از مفاهیمی هستند که توسط Itheum متحول شدهاند. مارک توضیح داد که چرا Itheum تصمیم گرفت این بازار خاص را هدف قرار دهد: «این یک مشکل واقعی است که باید حل شود و هوش مصنوعی در واقع قرار است این صنعت را متحول کند. در نهایت، موسیقیدانان مستقل در هر زمینهای ضرر میکنند. بنابراین، ما میتوانیم همه اینها را با یک پلتفرم مبتنی بر بلاکچین که میتواند برای آنها و طرفدارانشان ارزش ایجاد کند، ترکیب کنیم.»
او توضیح داد که موسیقیدانان میتوانند آلبومهای خود را به عنوان NFT توکنیزه کنند، اما به لطف ویژگیهای منحصربهفرد توکنهای NFT داده، انعطافپذیری بیشتری دارند. «شما میتوانید دادهها را تغییر دهید، یک آهنگ جدید اضافه کنید یا فراداده را تغییر دهید. به عنوان مثال، اگر میخواهید به هنرمندی که الهامبخش آهنگ شما بوده حق امتیاز بدهید، میتوانید آنها را مستقیماً در توکن قرار دهید. شما نمیتوانید این کار را با NFTهای معمولی انجام دهید.»
عامل موسیقی هوش مصنوعی Sigma
مارک از Sigma به عنوان یکی از عوامل موسیقی هوش مصنوعی که از فناوری Itheum استفاده میکند، یاد کرد. «این توسط یک تیم جداگانه ساخته شده و طراحی شده است تا به صورت هماهنگ با موسیقیدانان دنیای واقعی کار کند و به آنها در هر جنبهای از حرفهشان کمک کند - مانند تبلیغکننده، مدیر جامعه، مدیر فهرست، مدیر حق امتیاز. Sigma دارای یک کیف پول است و هنگامی که یک توکن NFT داده موسیقی را به آن کیف پول ارسال میکنید، میتواند به طور خودکار آن را باز کند. سپس میتواند موسیقی را پخش کند، آن را در پلتفرمهایی مانند Tensor فهرست کند و مدیریت توزیع و حق امتیاز را انجام دهد. حتی میتواند با برچسبگذاری موسیقیدانان در شبکههای اجتماعی، همکاریها را سازماندهی کند و هنرمندان را برای ریمیکسها گرد هم آورد.»
آینده نیروی کار داده هوش مصنوعی
به گفته مارک، Itheum به راهاندازی حداقل یک آلبوم موسیقی در هفته کمک میکند و در حال حاضر نزدیک به ۶۰,۰۰۰ موجودیت موسیقی در گردش دارد. او خاطرنشان کرد: «موسیقیدانان آهنگهای خود را ارائه میدهند و ما با هنرمند همکاری میکنیم تا بقیه کارها را برای راهاندازی موسیقی به طور همزمان در چندین کانال انجام دهیم و حق امتیاز را به طور مساوی تقسیم کنیم.»
مارک گفت: «واضح است که هوش مصنوعی قرار است مشاغل را در صنایع مختلف تصاحب کند و بهتر از ما عمل کند. اما یک کاری که ما به عنوان انسان میتوانیم انجام دهیم این است که خدمات خود را از دیدگاه نیروی کار به هوش مصنوعی ارائه دهیم.» این ایده منجر به ایجاد نیروی کار داده هوش مصنوعی در Itheum شد که به افراد اجازه میدهد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را مدیریت و اصلاح کنند و عوامل هوش مصنوعی را برای توکنیزه کردن کارهای خلاقانه به کار بگیرند.
تمرکز و غیرمتمرکز بودن هوش مصنوعی
مارک معتقد است که هوش مصنوعی حداقل برای مدتی عمدتاً متمرکز باقی خواهد ماند: «این سادهلوحانه است که فکر کنیم هوش مصنوعی غیرمتمرکز تسلط پیدا خواهد کرد. اما مزیت جوامع وب ۳ این است که میتوانند افراد را درگیر کنند و پاداشهای جامعه را برای آنها ایجاد کنند. این در تضاد با شرکتهای متمرکزی مانند OpenAI است، جایی که من دادههایی را ارائه میدهم که مدل را بهبود میبخشد و آنها هزینه بیشتری از من میگیرند.»
او سپس به موضوع سیستم پاداش Itheum پرداخت: «در حال حاضر، پاداشها بر اساس شهرت زنده بودن است. اما ما قصد داریم مدلی را معرفی کنیم که در آن پاداشها بر اساس میزان دادههای ارزشمندی که از طریق شناسههای NFME به اشتراک میگذارید نیز باشد.»
نگاه به آینده، مارک انتظار دارد که مدل نیروی کار داده هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی به طور کلی به صنایع مختلف کمک کند: «موسیقی فقط یک مثال است. این میتواند صنعت مالی، دستیاران شخصی، برنامهریزان سفر و غیره باشد. هدف ما ساخت فناوری است که به عوامل هوش مصنوعی اجازه میدهد کارها را کارآمدتر انجام دهند و در نتیجه ارزش بیشتری برای مردم ایجاد کنند.»