crypto.news
crypto.news
.

تخصیص جنجالی توکن‌های Kaito AI؛ ۴۳٪ برای افراد داخلی!

مفاهیم کلیدیمفاهیم کلیدی
  • تخصیص توکن Kaito AI؛ ۴۳٪ برای افراد داخلی
  • نقش کلیدی توکن KAITO در اکوسیستم Kaito
  • انتقاد از Kaito به دلیل بازاریابی هیجانی در کریپتو توییتر
تخصیص جنجالی توکن‌های Kaito AI؛ ۴۳٪ برای افراد داخلی!

توکنومیکس Kaito؛ نگرانی‌ها از تخصیص به افراد داخلی افزایش می‌یابد

Kaito AI توکنومیکس خود را رونمایی کرده که باعث ایجاد نگرانی‌هایی در مورد تخصیص به افراد داخلی شده است. Kaito AI (KAITO) به طور رسمی توکنومیکس توکن KAITO خود را اعلام کرده است. طبق وب‌سایت رسمی Kaito، بیش از نیمی (۵۶.۶۷٪) از کل عرضه به جامعه و اکوسیستم اختصاص یافته است. این شامل ۱۹.۵٪ برای ایردراپ‌ها و مشوق‌ها، ۳۲.۲٪ برای گسترش اکوسیستم، ۱۰٪ برای پاداش‌های اولیه جامعه و ۷.۵٪ برای مشوق‌های بلندمدت سازندگان است. علاوه بر این، ۵٪ از عرضه به مشوق‌های نقدینگی اختصاص می‌یابد، در حالی که ۱۰٪ برای بنیاد جهت توسعه پایدار ذخیره شده است.

توزیع باقی‌مانده شامل ۲۵٪ برای مشارکت‌کنندگان اصلی، ۸.۳٪ برای حامیان اولیه و ۲٪ برای مشارکت‌های جامعه بایننس است. با این حال، برخی تحلیلگران آنچین نگرانی‌هایی در مورد تخصیص به افراد داخلی ابراز کرده‌اند. RunnerXBT اشاره کرده که ۴۳.۳٪ از کل عرضه برای افراد داخلی در نظر گرفته شده است - ۳۵٪ برای تیم و ۸.۳٪ برای سرمایه‌گذاران اولیه.

Kaito AI پس از راه‌اندازی Yaps در دسامبر ۲۰۲۴ مورد توجه قرار گرفته است. Yaps یک پروتکل باز و بدون مجوز است که برای توکنیزه کردن توجه طراحی شده و قبلاً در مدل‌های توزیع پاداش و نوآوری‌های SocialFi ادغام شده است. توکن KAITO نقش کلیدی در اکوسیستم Kaito ایفا می‌کند و به شکل‌دهی جریان توجه در چارچوب "InfoFi" آن - مفهوم Kaito برای قابل اندازه‌گیری و قابل معامله کردن اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی - کمک می‌کند.

انتقادات از بازاریابی و کیفیت بحث‌ها

علاوه بر توکنومیکس، Kaito به دلیل بازاریابی بیش از حد هیجانی و کاهش کیفیت بحث‌ها در کریپتو توییتر مورد انتقاد قرار گرفته است. Hasu، مدیر استراتژی در Flashbots و مشاور استراتژیک Lido، اظهار داشت: «Kaito توییتر کریپتو را به مکانی بسیار بدتر تبدیل کرده است. کیفیت بحث‌ها کاهش یافته و بازاریابی هیجانی افزایش یافته است. شما واقعاً می‌توانید تشخیص دهید که کدام افراد برای الگوریتم اجرا می‌کنند.»

لینک خبر
ترجمه شده توسط تیم فیدبین