اولین مدل زبان بزرگ وب۳؛ انقلاب Fetch.ai در هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری

Fetch.ai اولین مدل زبان وب۳ را برای هوش مصنوعی عامل‌محور رونمایی کرد

Fetch.ai اعلام کرد ASI-1 Mini معماری هوش مصنوعی و مدل زبان بزرگ بومی وب۳ را به جامعه ارائه می‌دهد. به گفته این شرکت هوش مصنوعی مستقر در دلاور که یکی از اعضای بنیان‌گذار اتحاد هوش فراانسانی است، ASI-1 Mini به کاربران این امکان را می‌دهد که جریان‌های کاری عامل‌محور را ایجاد و بهینه‌سازی کنند.

توکن FET این اکوسیستم مدل زبان وب۳ را پشتیبانی می‌کند و ASI-1 Mini نیز از یکپارچه‌سازی کیف پول ASI بهره می‌برد. به عنوان بخشی از مأموریت خود برای بهبود یکپارچگی هوش مصنوعی، بلاکچین و ارزهای دیجیتال، ASI-1 Mini دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی و فرصت‌های سرمایه‌گذاری، آموزش و مالکیت غیرمتمرکز را دموکراتیک می‌کند.

در ماه‌های اخیر، این صنعت به طور کلی شاهد رشد قابل توجهی در تقاطع هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال بوده است. یکی از حوزه‌های محرک این گسترش، علاقه فزاینده به هوش مصنوعی عامل‌محور است.

گسترش قابلیت‌ها و یکپارچگی‌های وب۳

«ASI-1 Mini فقط یک شروع است»، همایون شیخ، مدیرعامل Fetch.ai و رئیس اتحاد ASI گفت. «در روزهای آینده، ما ابزارهای پیشرفته فراخوانی عامل، قابلیت‌های چندوجهی گسترش‌یافته و یکپارچگی‌های عمیق‌تر وب۳ را ارائه خواهیم کرد. با این بهبودها، ASI-1 Mini اتوماسیون عامل‌محور را هدایت خواهد کرد و در عین حال اطمینان حاصل خواهد کرد که ایجاد ارزش توسط هوش مصنوعی در دستان کسانی باقی می‌ماند که رشد آن را تقویت می‌کنند.»

قابلیت‌های جدید و حل مشکل جعبه سیاه

رونمایی از ASI-1 قابلیت‌هایی مانند اجرای بلادرنگ و سازگاری در جریان‌های کاری عامل‌محور را معرفی می‌کند. ویژگی‌هایی مانند استقرار مقیاس‌پذیر بر روی سخت‌افزارهای کوچکتر، هزینه‌های محاسباتی را کاهش می‌دهد، در حالی که خروجی‌های شفاف به حل مشکل جعبه سیاه کمک می‌کنند.

به گفته Fetch.ai، طراحی ASI-1 به حل مشکل جعبه سیاه از طریق ویژگی استدلال چندمرحله‌ای که امکان اصلاحات بلادرنگ را فراهم می‌کند، کمک می‌کند. در حالی که عدم شفافیت همچنان یک چالش در صنعت است، این پلتفرم شفافیت، همکاری هوشمند و بینش‌های واضح‌تر را افزایش می‌دهد.