Disrupt.com با صندوق ۱۰۰ میلیون دلاری به شکار استارتاپ‌های هوش مصنوعی می‌رود

سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری Disrupt.com در استارتاپ‌های هوش مصنوعی

شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر Disrupt.com مستقر در دبی، از برنامه‌های خود برای سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری در استارتاپ‌های هوش مصنوعی در تقاطع Web3 و سایر صنایع خبر داده است؛ اقدامی که می‌تواند به تجاری‌سازی بیشتر فناوری نوظهور هوش مصنوعی کمک کند. طبق اعلامیه ۲۷ فوریه، این سرمایه‌ها از استارتاپ‌های هوش مصنوعی که راهکارهایی برای امنیت سایبری، Web3، فناوری خودرو و بخش خرده‌فروشی و سایر حوزه‌ها ارائه می‌دهند، حمایت خواهند کرد.

بنیان‌گذاران Disrupt.com، خالقان ارائه‌دهنده راهکارهای ابری Cloudways بودند که در سال ۲۰۲۲ توسط شرکت آمریکایی Digital Ocean Holdings به قیمت ۳۵۰ میلیون دلار به صورت نقدی خریداری شد.

کاهش سرمایه‌گذاری خطرپذیر در منطقه MENA

این دور تأمین مالی در پی سالی ناامیدکننده برای سرمایه‌گذاری خطرپذیر در منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA) اعلام شد. استارتاپ‌های منطقه در سال گذشته ۲.۳ میلیارد دلار سرمایه جذب کردند که نسبت به سال ۲۰۲۳ کاهش ۴۲ درصدی را نشان می‌دهد. طبق گزارش Arab News، این کاهش در سراسر بازارهای نوظهور سرمایه‌گذاری خطرپذیر، از جمله MENA، آفریقا، پاکستان، ترکیه و آسیای جنوب شرقی مشابه بوده است.

با این حال، امارات متحده عربی همچنان بزرگ‌ترین بازار سرمایه‌گذاری خطرپذیر در منطقه MENA باقی ماند و شرکت‌های محلی سال گذشته ۱.۱ میلیارد دلار در ۲۰۷ معامله جذب کردند.

رشد سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در ایالات متحده

فراتر از بازارهای نوظهور، حمایت سرمایه‌گذاری خطرپذیر ایالات متحده از شرکت‌های هوش مصنوعی اخیراً افزایش یافته است. EY گزارش داد که معاملات سرمایه‌گذاری خطرپذیر در حوزه هوش مصنوعی در سه‌ماهه چهارم ۵۷ درصد افزایش یافته و چهار معامله بزرگ مجموعاً ۲۶.۶ میلیارد دلار ارزش داشته‌اند.

EY اعلام کرد: «با توجه به اینکه زیرساخت‌های هوش مصنوعی هنوز نسبتاً نابالغ هستند، سرمایه‌گذاری‌ها در این حوزه در آینده نزدیک ادامه خواهد داشت و انتظار می‌رود ۴۵ درصد از کل سرمایه‌گذاری خطرپذیر در سال ۲۰۲۵ را به خود اختصاص دهد و روند سال ۲۰۲۴ را ادامه دهد.»

پیشرفت‌های فنی و کاربردهای جدید

استارتاپ‌های هوش مصنوعی از پیشرفت‌های فنی عمده شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic بهره می‌برند که مدل‌های زبانی بزرگ آن‌ها توسط توسعه‌دهندگان در طیف وسیعی از صنایع و کاربردها، از جمله تولید محتوا، خدمات مشتری، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تولید کد استفاده می‌شود.

طبق گزارش Bain & Company، استنتاج هوش مصنوعی مولد - یا استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده برای ایجاد محتوا بر اساس داده‌های ورودی جدید - قرار است به عنوان «برنامه کاربردی قاتل» بعدی برای محاسبات لبه مطرح شود.