استنفورد؛ استفاده از Theta EdgeCloud در تحقیقات هوش مصنوعی
مفاهیم کلیدی- استنفورد از Theta EdgeCloud برای مدل‌های LLM بهره می‌برد.
- موسسات آکادمیک معتبر دیگری نیز از این پلتفرم غیرمتمرکز استفاده می‌کنند.
- فناوری بلاکچین زیرساخت‌های مقرون به صرفه و مقیاس‌پذیر را ارائه می‌دهد.
لابراتوار هوش مصنوعی استنفورد از پلتفرم Theta EdgeCloud برای مدل‌های LLM استفاده می‌کند
لابراتوار استنفورد که بر پژوهش‌های هوش مصنوعی تمرکز دارد، از پلتفرم محاسبات ابری غیرمتمرکز Theta EdgeCloud در مطالعات مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) خود بهره خواهد برد. پلتفرم ابری غیرمتمرکز می‌تواند راه‌حلی برای نیازهای عظیم محاسباتی هوش مصنوعی باشد.
در تاریخ ۱۷ آوریل، Theta Labs اعلام کرد که بخش هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد از پلتفرم Theta (THETA) EdgeCloud در کارهای مربوط به مدل‌های زبانی بزرگ استفاده خواهد کرد. این لابراتوار که به رهبری استادیار الن ویت‌سیک اداره می‌شود، از این پلتفرم برای بهینه‌سازی گسسته و استدلال الگوریتمی LLMها استفاده می‌کند.
دانشگاه استنفورد به جمع موسسات آکادمیکی می‌پیوندد که از این پلتفرم غیرمتمرکز در تحقیقات بهره می‌برند. به گزارش Theta Labs، از دیگر کاربران EdgeCloud می‌توان به دانشگاه ملی سئول، دانشگاه کره، دانشگاه اورگان، دانشگاه ایالتی میشیگان و سایرین اشاره کرد.
شرکت‌های بزرگ فناوری به سرعت در حال افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی، ویژه در حوزه هوش مصنوعی هستند. در سال ۲۰۲۴، مایکروسافت با حمایت دولت جو بایدن، ۳.۳ میلیارد دلار در یک دیتاسنتر در ویسکانسین سرمایه‌گذاری کرد. در همین حال، آمازون اعلام کرد که قصد دارد ۱۱ میلیارد دلار برای دیتاسنترهایی در ایندیانا صرف کند. گوگل نیز به صورت جهانی سرمایه‌گذاری می‌کند؛ این شرکت ۱.۱ میلیارد دلار در دیتاسنتر خود در فنلاند سرمایه‌گذاری کرده و یک دیتاسنتر دیگر در مالزی به ارزش ۲ میلیارد دلار در حال ساخت است.
با این حال، مدل شرکت‌های بزرگ فناوری تنها گزینه رقابتی برای بارهای کاری هوش مصنوعی نیست. بر خلاف اکثر خدمات سنتی LLM، Theta EdgeCloud به عنوان پلتفرم محاسبات ابری غیرمتمرکز فعالیت می‌کند. زیرساخت آن به صورت جغرافیایی توزیع شده است؛ به این معنا که برای ارائه توان محاسباتی متکی به دیتاسنترهای عظیم متمرکز نیست. در عوض، این پلتفرم از فناوری بلاکچین برای پاداش‌دهی به ارائه‌دهندگان کوچک GPU بر اساس درآمدی که از کاربران کسب می‌کنند، بهره می‌برد. این رویکرد به Theta امکان می‌دهد با هزینه‌های سرمایه‌ای پایین‌تر و مقیاس‌پذیری سریع‌تر عمل کند و در نتیجه زیرساختی مقرون به صرفه‌تر برای کاربران ارائه دهد.
شبکه Theta، پروتکل بلاکچین است که در ابتدا برای پخش ویدئو به‌صورت غیرمتمرکز طراحی شده بود، اما از آن زمان تاکنون گسترش یافته و اکنون زیرساخت غیرمتمرکز برای محاسبات ابری، به ویژه در کاربردهای هوش مصنوعی، فراهم می‌کند.
