اوپنای به دنبال خرید انیسفر قبل از متمرکز شدن بر واندهسرف
گزارشها حاکی از آن هستند که اوپنای پیش از ورود به مذاکرات با شرکت رقیب واندهسرف، در حال مذاکره برای خرید شرکت انیسفر بوده است. این شرکت تولیدکنندهی دستیار کدنویسی Cursor AI است. طبق گزارش CNBC، اوپنای در سال ۲۰۲۴ و مجدداً در سال ۲۰۲۵ به انیسفر مراجعه کرد؛ اما مذاکرات در هر دو دوره به بنبست انجامید. عدم موفقیت در رسیدن به توافق، اوپنای را بر آن داشت تا به دنبال گزینههای دیگری برای خرید شرکت بگردد. منابع مطلع ادعا میکنند که اوپنای آمادگی پرداخت ۳ میلیارد دلار برای خرید واندهسرف را دارد که در صورت تحقق، این خرید بزرگترین معاملهی شرکتی این شرکت تا به امروز خواهد بود.
تلاش اوپنای برای خرید یک شرکت دستیار کدنویسی هوش مصنوعی، پس از عرضه DeepSeek R1 در ژانویه ۲۰۲۵ صورت گرفت. این عرضه دیدگاههای دیرین در مورد هوش مصنوعی را دگرگون کرد. به گزارشها، DeepSeek با هزینهای اندکتر نسبت به مدلهای پیشرو هوش مصنوعی آموزش دیده و عملکردی قابل مقایسه ارائه میدهد. این امر باور رایج مبنی بر نیاز به قدرت پردازشی عظیم برای مقیاسبندی هوش مصنوعی را زیر سوال برد، بازارهای مالی را به لرزه درآورد و سوالاتی را در مورد میلیاردها دلاری که شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی در آمریکا صرف میکنند، مطرح ساخت.
اوپنای انتظار دارد تا سال ۲۰۲۵ درآمد خود را به حدود ۱۲.۷ میلیارد دلار افزایش دهد؛ این افزایش از طریق فروش اشتراکهای پولی برای مدلهای پیشرو هوش مصنوعی به افراد و کسبوکارها محقق خواهد شد. این شرکت در سپتامبر ۲۰۲۴ بیش از ۱ میلیون مشترک تجاری ویژه را ثبت کرد. اما سم آلتمن، مدیرعامل اوپنای، اعلام کرد که این شرکت ممکن است تا سال ۲۰۲۹ سودده نباشد. به گفته او، برای کسب سود در کسبوکار سرمایهبر، به درآمدی در حدود ۱۲۵ میلیارد دلار نیاز است.
در فوریه ۲۰۲۵، آلتمن اعلام کرد که هزینههای توسعه هوش مصنوعی به طور چشمگیری کاهش یافته است. او در پست وبلاگی خود در تاریخ ۹ فوریه نوشت: «هزینه استفاده از یک سطح مشخص از هوش مصنوعی هر ۱۲ ماه تقریباً ۱۰ برابر کاهش مییابد.» با این وجود، هزینههای بالا و مسائل مربوط به متمرکزسازی همچنان برای توسعهدهندگان بزرگ هوش مصنوعی مشکلساز است؛ چرا که با رقبای چابکتر و متنباز باید رقابت کنند.
دکتر علا شعبانا، همبنیانگذار مؤسسه OpenTensor، اخیراً به Cointelegraph گفت که عرضه DeepSeek جایگاه هوش مصنوعی متنباز را به عنوان رقیبی جدی در مقابله با سیستمهای متمرکز تثبیت کرده است. او اضافه کرد که کاهش هزینههای سیستمهای متنباز ثابت میکند که جهت مقیاسبندی یا دستیابی به عملکرد بالا در هوش مصنوعی، نیازی به میلیاردها دلار وجود ندارد.