توسعهدهندگان بدون کد بهسادگی قادر به بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی شدند — چگونه؟
پلتفرم نوکد استودیو، که به زودی توسط Vertical AI عرضه خواهد شد، کاربران از هر زمینهای را قادر میسازد تا مدلهای هوش مصنوعی را بهینهسازی و ادغام کنند. هوش مصنوعی هنوز دنیا را تسخیر نکرده است — حداقل هنوز — اما بخش قابل توجهی از فرآیندهای کسبوکار را تحت تأثیر قرار داده است. به گفته PwC، ۷۳ درصد از شرکتهای آمریکا هوش مصنوعی را در مدلهای کسبوکار خود ادغام کردهاند و ۹۲ درصد از شرکتهای سراسر جهان قصد دارند در آینده نزدیک این کار را انجام دهند.
با این حال، ادغام این فناوری در عرصههای مختلف چالشهایی را به همراه دارد که باید برای پذیرش گسترده برطرف شوند. کسبوکارهای مختلف به راهحلهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهایشان نیاز دارند — که هدف نهایی بهینهسازی است. اما این فرآیند معمولاً نیازمند تخصص در برنامهنویسی و یادگیری ماشین، قدرت محاسباتی فراوان و سرمایهگذاری مالی قابل توجه است. این محدودیتها باعث میشود غولهای فناوری در بازار هوش مصنوعی سلطه داشته باشند و کسبوکارهای کوچک و توسعهدهندگان مستقل — که تنها با مدلهای عمومی روبرو هستند — نتوانند به درستی رقابت کنند.
تأمینکننده هوش مصنوعی Vertical AI درصدد است این چالشها را تغییر دهد و با ابتکار جدید خود به نام Vertical Studio، به بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی به روشی مقرونبهصرفه و در دسترستر بپردازد. این پلتفرم که به تازگی به عنوان نسخه بتا عرضه شده است، موانع فنی مرتبط با سفارشیسازی هوش مصنوعی را رفع میکند. از طریق یک رابط کاربری شهودی، نیاز به دانش برنامهنویسی از بین رفته و امکان سفارشیسازی برای مخاطبان گستردهتر فراهم میشود.
برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی بدون کد رایجی که تنها امکان تنظیمهای ابتدایی را میدهند، Vertical No-Code Studio از بهینهسازی واقعی پشتیبانی میکند؛ کاربران قادرند مجموعه دادههای خود را بارگذاری کرده و پارامترها را تغییر داده تا رفتار مدل در عمق تغییر کند. این امر موجب میشود تا مدلها بهتر با موارد استفاده خاص همخوانی پیدا کنند و دقت و کارایی بهبود یابد.
ایجاد مدلهای هوش مصنوعی سفارشی، بهویژه برای افرادی که دانش فنی کافی ندارند، دشوار است. به همین دلیل، توسعه هوش مصنوعی اغلب در دسترس شرکتهای کوچک و افراد خلاق قرار نمیگیرد. از این رو، مأموریت ما روشن شد: میخواهیم آموزش و راهاندازی هوش مصنوعی را برای همه آسان کنیم… pic.twitter.com/AHbmNbIGRY — Vertical AI (@Build_Vertical) ۹ مارس ۲۰۲۵.
از نظر مالی، به جای تکیه بر زیرساختهای ابری گرانقیمت، پلتفرم آینده از شبکههای غیرمتمرکز GPU بهرهمند میشود. این باعث دسترسی گستردهتر به منابع محاسباتی شده و به افراد و کسبوکارها امکان میدهد با کاهش هزینهها و بهبود مقیاسپذیری، آزمایش مدلهای هوش مصنوعی را آغاز کنند.
Vertical Studio در حاشیهای نازک بین Web2 و Web3 قرار دارد و عناصر غیرمتمرکز را در جاهایی که ارزش افزوده ایجاد میکند، همانند شبکههای محاسباتی مبتنی بر بلاکچین، ادغام میکند. کاربران و سازندگان همچنین این امکان را دارند که برای منابع محاسباتی هزینه پرداخت کرده و از مدلهای هوش مصنوعی خود با استفاده از ارزهای دیجیتال کسب درآمد کنند.
لایه ارکستراسیون، Vertical Cloud، پلتفرم را بهطور خودکار مقیاسبندی کرده و امکان سفارشیسازی بیشتری را فراهم میکند. این شبکه بهطور خودکار منابع تخصیصیافته را بر اساس تقاضا در زمان واقعی تنظیم میکند. بیشتر خدمات ابری از کاربران میخواهند یک GPU سطح بالا را اجاره کنند، حتی در مواردی که تنها بخشی از آن کافی است.
ویژگی تقسیمبندی GPU در Vertical AI این امکان را فراهم میکند که یک GPU به چندین بخش مستقل تقسیم شده و کاربران تنها از مقداری استفاده کنند که نیاز دارند. روند اجارهکردن نیز بهطور خودکار مدیریت شده و پلتفرم به صورت داینامیک، منابع محاسباتی را اجاره و بعد آزاد میکند. این سیستم از هدر رفت منابع جلوگیری کرده، هزینهها را بهطور چشمگیری کاهش میدهد و دسترسی انعطافپذیر و درخواستی به آموزش هوش مصنوعی پرقدرت را ممکن میسازد، به طوری که توسعه هوش مصنوعی واقعاً مقرونبهصرفه و در دسترس همه میشود.
به تازگی، Vertical بازارچه خود به نام Vertical Stream را راهاندازی کرده است که کاربران میتوانند در آن به مدلهای هوش مصنوعی موجود نگاهی بیندازند و مدلهای خود را به نمایش بگذارند. پروژه به تازگی نسخه بتای Studio را عرضه کرده و انتشار نسخه v1 Vertical Studio و راهاندازی کامل Vertical Cloud برای فصل دوم سال ۲۰۲۵ برنامهریزی شده است.
با افزایش پذیرش هوش مصنوعی، تقاضا برای مدلهای سفارشی نیز بیشتر خواهد شد. کسبوکارها، پژوهشگران و سازندگان محتوا به سیستمهای هوش مصنوعی نیاز دارند که با اهداف خاصشان همخوانی داشته باشد، به جای تکیه بر مدلهای عمومی که ممکن است نتایج رضایتبخشی ارائه ندهند. با سادهسازی فرآیند بهینهسازی و کاهش هزینههای زیرساختی، Vertical AI خودش را به عنوان پلتفرمی معرفی میکند که امکان ادغام هوش مصنوعی در جریانهای کاری سازمانها را فراهم میسازد. آینده هوش مصنوعی نه تنها بستگی به نوآوری دارد، بلکه دسترسپذیر و عملی کردن آموزش مدل برای طیف گستردهتری از کاربران نیز حیاتی است.