اوسیس پروتکل WT3 را برای معاملات رمزارز معرفی کرد؛ AI شفاف و محرمانه

اوسیس پروتکل عامل‌های هوش‌مصنوعی قابل‌اثبات برای معاملات رمزارز را معرفی کرد

تا کنون بیشتر ربات‌های معاملات رمزارزی به‌صورت جعبه سیاه عمل می‌کردند. اوسیس پروتکل اکنون رباتی متفاوت ارائه داده که در عین حال حریم‌خصوصی را حفظ می‌کند. این اقدام در حالی رخ می‌دهد که ابزارهای معاملات رمز‌ارز مبتنی بر هوش‌مصنوعی در حال گسترش‌اند، اما بسیاری از آن‌ها شفافیت کافی ندارند و همین مسئله برای کاربران خرد و مؤسسات نگرانی ایجاد می‌کند.

اوسیس پروتکل از عامل جدید خود به نام WT3 رونمایی کرده است. WT3 یک عامل خودکار هوش‌مصنوعی است که با هدف رفع مشکلات شفافیت و اعتماد در معاملات رمزارزی طراحی شده است. این عامل در یک محیط اجرای امن (TEE) فعالیت می‌کند و در عین حال با تولید اثبات‌های رمزنگاری‌شده روی زنجیره، امکان تأیید عملکرد ربات را بدون افشای استراتژی‌های حساس آن فراهم می‌کند.

ربات‌های معاملات رمزارزی همواره با دو مشکل حریم‌خصوصی و اثبات‌پذیری مواجه بوده‌اند. اگر معاملات در محیط عمومی انجام شود، دیگر معامله‌گران همه جزئیات را می‌بینند؛ اما اگر معاملات خصوصی باشد، کاربران خود نمی‌دانند ربات دقیقاً چه می‌کند. WT3 این دوگانگی را با استفاده از محیط اجرای امن حل کرده و مدارک رمزنگاری‌شده‌ای تولید می‌کند که عملکرد آن را تأیید می‌کنند.

WT3 از ۲۹ آوریل شروع به معامله می‌کند. بنیاد اوسیس پروتکل این عامل را با سرمایه اولیه ۱۰۰ هزار دلار تأمین مالی کرده است. در آینده کاربران می‌توانند با استیک استیبل‌کوین در بازده استراتژی‌ها شرکت کنند؛ همچنین ۵۰ درصد از سودها صرف بازخرید و سوزاندن توکن ROSE خواهد شد.

اولین استراتژی‌های WT3 از سیگنال‌های معاملاتی Predictoor پروتکل اوشن بهره می‌برند. این عامل که با استفاده از چارچوب منطق خارج از زنجیره اوسیس ساخته شده، نشان‌دهنده حرکت به سمت عامل‌های هوش‌مصنوعی محرمانه و قابل‌اثبات در دیفای است. نسخه‌های آینده به کاربران امکان می‌دهد در استراتژی‌ها سهیم شوند یا حتی ربات‌های سفارشی خود را راه‌اندازی کنند.

اهمیت ترکیب دیفای و محاسبات محرمانه

این رونمایی در حالی انجام شد که اوسیس پروتکل موقعیت خود را در تقاطع امور مالی غیرمتمرکز و هوش‌مصنوعی تقویت می‌کند. روند جهانی پلتفرم‌های بلاک‌چین به سمت محاسبات محرمانه پیش می‌رود و WT3 نمونه‌ای از این گرایش است.

مصاحبه با ماتیه یانگز، مدیر همکاری‌ها در بنیاد اوسیس پروتکل

سؤال: اخیراً تلاش‌هایی برای معرفی ربات‌های هوش‌مصنوعی به کاربران خرد انجام شده است. پتانسیل این ربات‌ها در بازار چیست و جذابیت آن‌ها برای کاربران عادی چه می‌باشد؟

پاسخ: جذابیت عامل‌های هوش‌مصنوعی برای کاربران خرد فعلاً دست‌کم گرفته شده است، در حالی که این عامل‌ها بیشترین پتانسیل را در بازار رمزارز دارند. رمزارز همیشه در جذب کاربران با مشکل تجربه کاربری (UX) ساخت کیف پول و نگه‌داری امن کلیدها روبرو بوده است. عامل‌های هوش‌مصنوعی قرار است به نمایندگی از کاربر یا بر اساس نیت او عمل کنند و با رابطی آشنا تجربه را ساده کنند. این نکته می‌تواند تغییر چشم‌گیری در جذب کاربران جدید ایجاد کند.

سؤال: کاربران می‌دانند مدل‌های بزرگ زبانی خطا و توهم‌سازی دارند. در معاملات خودکار، این خطاها می‌تواند هزینه زیادی داشته باشد. عامل شما چگونه با این مشکل مقابله می‌کند؟

پاسخ: درست است که مدل‌های بزرگ زبانی ممکن است خطا کنند یا فریب بخورند. به همین دلیل فعلاً اتصال مستقیم WT3 به یک مدل بزرگ زبانی مناسب نیست. سیستم معامله و مدیریت سرمایه WT3 به‌صورت سخت‌کدشده در منطق عامل گنجانده شده و وابسته به LLM نیست.

سؤال: آیا عامل WT3 کاملاً خودمختار خواهد بود یا حق دخالت مستقیم در معاملات را برای خود نگه می‌دارید؟

پاسخ: عامل کاملاً خودمختار است و ما در حین اجرا امکان تغییر یا لغو معاملات را نداریم. اگرچه کنترل مدیریت بر محیط امن (TEE) را در دست داریم و می‌توانیم منطق عامل را به‌روزرسانی کنیم، تمام تغییرات از طریق اعتبارسنجی از راه دور روی زنجیره ثبت می‌شود و هیچ‌کاری به‌صورت مخفیانه انجام نمی‌شود.

سؤال: اعتماد برای مشتریان سازمانی اهمیت زیادی دارد. آیا مؤسسات از نبود شفافیت در ربات‌های هوش‌مصنوعی به‌عنوان ریسک یاد می‌کنند؟ نرخ پذیرش این ربات‌ها در مؤسسات چگونه است؟

پاسخ: مؤسسات همچنان به مدل اعتماد بر شهرت متکی هستند و به Anthropic، OpenAI یا گوگل اعتماد می‌کنند، اگرچه شفافیت زیادی در عملکرد آن‌ها نیست. اما در فضای رمزارز، عدم اتکا به واسطه اهمیت دارد. مدل‌های بزرگ زبانی اولین موج را تشکیل دادند و اکنون عامل‌ها و چارچوب‌هایی مثل MCP موج بعدی هستند. اینجا جایی است که مؤسسات تقاضای بیشتری برای اثبات‌پذیری و کمینه‌سازی اعتماد خواهند داشت.

سؤال: با توجه به اینکه بیشتر ربات‌های هوش‌مصنوعی معاملات رمزارز جعبه سیاهند، ریسک بالاست. به‌نظر شما چه تعداد از این ربات‌ها واقعاً از AI استفاده می‌کنند و چه تعداد تنها از هیاهوی AI بهره‌برداری می‌کنند؟

پاسخ: این سؤال دقیقاً نکته اصلی ماست. بیشتر عوامل AI رمزارز جعبه سیاه هستند و تشخیص عامل‌های واقعی از کلاهبرداری دشوار است. ما با چارچوب ROFL روی قابل‌اثبات‌کردن و قابلیت بازتولید کد متمرکزیم و WT3 پرچمدار این رویکرد است.