ابزار AI جدید CoinMarketCap: تحلیل لحظه‌ای روند و پیش‌بینی قیمت توکن‌ها
مفاهیم کلیدی- CoinMarketCap ابزار مبتنی بر LLM را برای تحلیل نوسان قیمت، پیش‌بینی و رصد احساسات اجتماعی توکن‌ها راه‌اندازی کرد.
- پاسخ‌ها هر ۳۰ دقیقه برای توکن‌های اصلی و در صورت تغییر بیش از ۲٪ قیمت توکن‌های کوچک‌تر به‌روزرسانی می‌شوند.
- این شیوه پاسخ‌دهی هزینه‌های API را کاهش می‌دهد اما احتمال خطا و هالوسینیشن در مدل‌های LLM وجود دارد.
معرفی ابزار هوش مصنوعی جدید CoinMarketCap برای تحلیل توکن‌ها
CoinMarketCap ابزار جدیدی را معرفی کرده است که با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به پرسش‌های کلیدی درباره هر توکن تحت ردیابی در سایت پاسخ می‌دهد. شرکت‌های بیشتری در حوزه کریپتو به دنبال ادغام هوش مصنوعی در خدمات خود هستند.
در سه‌شنبه، ۲۰ می، CoinMarketCap این ابزار را راه‌اندازی کرد تا اطلاعات جامعی درباره تمام توکن‌های لیست‌شده در پلتفرم ارائه دهد. عامل‌های هوش مصنوعی از داده‌های CoinMarketCap برای توضیح نوسان قیمت‌ها، ارائه پیش‌بینی‌های قیمتی، رصد احساسات اجتماعی، ارائه اخبار و اطلاعات عمومی درباره هر توکن استفاده می‌کنند.
دیوید سلامون، مدیر محصول CoinMarketCap، گفت: «در این فاز اول از CMC AI، تمرکز ما بر ارائه بینش‌ها دقیقاً در صفحاتی است که کاربران بیشتر به آن‌ها نیاز دارند—صفحات توکن‌ها.» او اضافه کرد: «هوش مصنوعی ما به‌طور ویژه برای بازار کریپتو طراحی شده، با تکیه بر حجم بالای داده‌های بازار ما آموزش دیده و هدف آن آشکارسازی بینش‌ها وقتی کاربران درباره ارزهای دیجیتال خاص به شفافیت نیاز دارند، است.»
سلامون تصریح کرد که هدف، فراهم کردن تمام اطلاعات مورد نیاز کاربران در یک سایت واحد است تا نیازی به جمع‌آوری داده از منابع مختلف نباشد و تجربه کاربری ساده‌تر شود.
در بیانیه‌ای که برای crypto.news فرستاده شد، CoinMarketCap نحوه عملکرد مدل جدید را شرح داد. این ابزار با مدل‌های زبان بزرگ مانند مدل o3 reasoning از OpenAI ارتباط برقرار می‌کند و با ارسال یک پرامپت شامل جدیدترین داده‌های قیمتی، پاسخ‌ها را تولید می‌کند. زمانی که نتایج آماده شوند، همه کاربرانی که روی سؤال مربوطه کلیک کنند، همان خروجی را مشاهده می‌کنند.
پاسخ‌ها به‌صورت بلادرنگ تولید نمی‌شوند بلکه دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شوند. برای توکن‌های بزرگ، پاسخ‌ها هر ۳۰ دقیقه و برای توکن‌های کوچک‌تر در صورت تغییر بیش از ۲٪ در یک ساعت به‌روزرسانی می‌شوند. این مدل به کاربران امکان می‌دهد پاسخ‌ها را بی‌درنگ دریافت کنند و در عین حال هزینه فراخوانی API برای CoinMarketCap کاهش می‌یابد.
با این حال، باید توجه داشت که مدل‌های زبان بزرگ همیشه پاسخ‌های کاملاً دقیق تولید نمی‌کنند و ممکن است به هالوسینیشن (اختلال در واقعیت) دچار شوند.
لینک خبر
