TGE پروژه SparkChain AI در Q2 برگزار می‌شود؛ Spark Points عامل ایردراپ

مفاهیم کلیدی

• TGE پروژه SparkChain AI برای سه‌ماهه دوم و تا پایان ژوئن برنامه‌ریزی شده است.

• پایان Epoch 3 ممکن است آخرین اسنپ‌شات Spark Points پیش از توزیع توکن را ثبت کند.

• Spark Points به همراه موقعیت جغرافیایی و نحوه استفاده از پهنای‌باند، میزان توکن SPARK را تعیین می‌کنند.

SparkChain AI در آستانه TGE در سه‌ماهه دوم

گروه SparkChain AI احتمالاً در این ماه رویداد TGE (تولید و عرضه توکن) خود را برگزار می‌کند. امتیازها و نشانه‌هایی وجود دارد که نشان می‌دهد این رویداد مربوط به توکن SPARK خواهد بود. طبق نقشه‌راه رسمی پروژه، TGE برای سه‌ماهه دوم سال جاری برنامه‌ریزی شده که تا پایان ژوئن ادامه دارد.

علاوه بر این، Epoch 3 در روز آینده به پایان می‌رسد که ممکن است آخرین زمان برای ثبت فعالیت‌ها و برداشت آخرین اسنپ‌شات Spark Points پیش از توزیع توکن باشد. Spark Points عمدتاً با اجرای نود دسکتاپ Spark کسب می‌شوند؛ نودی که از پهنای‌باند بلااستفاده اینترنت برای جمع‌آوری داده‌های وب بهره می‌برد. کاربران همچنین از طریق سیستم معرفی چندسطحی که درصدی از زمان آنلاین کاربران ارجاع‌شده را پاداش می‌دهد، امتیاز دریافت می‌کنند.

Spark Points نقش تعیین‌کننده‌ای در میزان دریافت توکن SPARK دارند. علاوه بر این، عواملی مانند نحوه استفاده از پهنای‌باند کاربران و موقعیت جغرافیایی آن‌ها نیز در تخصیص نهایی توکن‌ها مؤثر است.

SparkChain AI در تاریخ ۶ ژانویه امسال راه‌اندازی شد و خود را به‌عنوان یک پلتفرم زیرساخت داده غیرمتمرکز معرفی کرد که هدف آن بهبود بهره‌برداری از پهنای‌باند اینترنت و پاسخ به نیاز روزافزون به داده‌های ساختاریافته و باکیفیت برای تقویت هوش مصنوعی است.

پیش از راه‌اندازی رسمی، بنیاد SparkChain از اواخر سال ۲۰۲۴ مقدمات اکوسیستم خود را فراهم کرد. در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۴، اپلیکیشن دسکتاپ Spark منتشر شد تا کاربران بتوانند پهنای‌باند بلااستفاده خود را با شبکه به اشتراک بگذارند و در ازای آن Spark Points دریافت کنند.

علاوه بر اشتراک‌گذاری پهنای‌باند، زیرساخت SparkChain به‌گونه‌ای طراحی شده که داده‌های وب غیرساختاریافته را به‌طور مداوم به مجموعه‌داده‌های ساختاریافته و عملی تبدیل کند. این داده‌ها برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها در حوزه‌های هوش مصنوعی، تحلیل و پژوهش در دسترس قرار می‌گیرد و باعث ایجاد یک اقتصاد داده خودپایدار می‌شود.