io.net با ادغام Walrus انقلابی در ذخیره‌سازی امن مدل‌های هوش مصنوعی رقم زد

گسترش جعبه ابزار هوش مصنوعی io.net با ادغام Walrus برای ذخیره‌سازی رمزنگاری‌شده مدل‌ها

سامانه io.net با ادغام پروتکل ذخیره‌سازی رمزنگاری‌شده Walrus، زیرساخت غیرمتمرکز هوش مصنوعی خود را تقویت می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های سفارشی خود را به شکل امن آموزش داده و اجرا کنند؛ بدون نیاز به ارائه‌دهندگان سنتی رایانش ابری.

مطابق اطلاعیه‌ای که در تاریخ ۱۷ ژوئن با crypto.news به اشتراک گذاشته شد، ارائه‌دهنده ابری غیرمتمرکز io.net با Walrus، که یک پروتکل ذخیره‌سازی مبتنی بر Sui است، همکاری کرده تا زیرساخت قدرتمندی برای برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم کند.

این همکاری به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا مدل‌های اختصاصی خود را روی شبکه غیرقابل دستکاری و غیرمتمرکز Walrus به‌صورت امن ذخیره کنند و همزمان از خوشه‌های پردازشگر گرافیکی توزیع‌شده io.net برای آموزش و استنتاج مدل‌ها بهره ببرند.

توصیف این همکاری توسط تاوسیب احمد، مدیر ارشد توسعه کسب‌وکار io.net، چنین بیان شد: «همکاری با Walrus فرصت برهم‌زننده‌ای برای تیم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به وجود می‌آورد. با ادغام ذخیره‌سازی امن و غیرمتمرکز Walrus با قدرت پردازش توزیع‌شده io.net، کاربران می‌توانند مدل‌های خود را مقرون‌به‌صرفه و به صورت خصوصی مستقر کنند و راه را برای عصری جدید از نوآوری‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی هموار سازند.»

در مرکز این ادغام، سه ویژگی نوآورانه قرار دارند که به چالش‌های سرویس‌های ابری متمرکز پاسخ می‌دهند. ابزار «مدل خود را بیاورید» (Bring Your Own Model) به توسعه‌دهندگان آزادی می‌دهد تا هر مدل سفارشی را اجرا کنند و به گزینه‌های ازپیش‌تاییدشده محدود نباشند. این قابلیت با عملکرد «اجرای محاسبات خصوصی» همراه شده؛ مدلی که رمزنگاری شده و در Walrus ذخیره شده، بدون افشای اطلاعات، مستقیماً به خوشه‌های گرافیکی io.net منتقل می‌شود و حتی در هنگام پردازش نیز رمزنگاری باقی می‌ماند.

همچنین مدل پرداخت «به میزان استفاده» (pay-as-you-go)، از قیمت‌گذاری‌های سنگین سرویس‌های بزرگ جلوگیری می‌کند و هزینه توسعه هوش مصنوعی را برای همه تیم‌ها قابل‌مدیریت می‌سازد.

ادغام io.net و Walrus در زمانی کلیدی صورت می‌گیرد؛ چرا که با رشد نیاز به زیرساخت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اتکای صنعت به ارائه‌دهندگان متمرکز، نقطه گلوگاهی جدی ایجاد کرده است؛ همین موضوع نه تنها ریسک هزینه‌ها را به همراه دارد، بلکه نگرانی‌هایی در خصوص مالکیت داده و مقاومت در برابر سانسور را نیز تقویت می‌کند.

با غیرمتمرکزسازی همزمان ذخیره‌سازی و قدرت پردازش، همکاری io.net و Walrus یک جایگزین عملی و منطبق بر فلسفه Web3 ارائه می‌دهد و در عین حال امکاناتی عملی و توسعه‌دهنده‌محور برای حرکت به سوی آینده‌ای بازتر و امن‌تر فراهم می‌کند.