آیا پیام‌رسانی انبوه می‌تواند افشاگران را از رصد هوش مصنوعی نجات دهد؟
مفاهیم کلیدی- پیام‌های جعلی انبوه هویت افشاگران را پوشش می‌دهد.
- هوش مصنوعی تهدیدات نظارتی را تشدید می‌کند.
- دفاع‌های قوی‌تر برای حفظ ناشناسی لازم است.
نقش پیام‌رسانی جعلی انبوه در محافظت از افشاگران
دکتر مانی احمد، بنیان‌گذار CoverDrop و OpenOrigins، معتقد است که ارسال پیام‌های جعلی و رمزنگاری شده انبوه بین خبرگزاری‌ها و خوانندگان می‌تواند به پنهان‌سازی هویت افشاگران کمک کند. CoverDrop ابزاری برای محافظت از افشاگران است و OpenOrigins یک شرکت بلاکچین است که اصالت داده برای تصاویر و ویدئوها را تضمین می‌کند. این دو ابزار با همکاری هم ارتباطات قابل اطمینانی را فراهم می‌کنند.
در مصاحبه با Cointelegraph، دکتر احمد توضیح داد که CoverDrop با ارسال حجم زیادی پیام رمزنگاری شده جعلی میان کاربران و پلتفرم خبری عمل می‌کند. این کار باعث می‌شود که همه کاربران شبیه افشاگر جلوه کنند و بدین ترتیب هویت واقعی افشاگران در میان حجم بالای داده‌ها پنهان بماند.
دکتر احمد مشکل افشاگران در عصر نظارت دیجیتال را چنین شرح داد: "افشاگران موقعیت دشواری دارند، زیرا تنها افراد محدودی به اطلاعات خاص دسترسی دارند. حتی اگر از رمزنگاری سرتاسری استفاده کنند، همین که با خبرنگار ارتباط داشته‌اند، می‌تواند هویت‌شان را فاش کند. در واقع حتی دانستن وجود ارتباط یک به یک کافی است."
دکتر احمد هشدار داد که پیشرفت هوش مصنوعی و ابزارهای نظارتی، تهدید علیه حریم خصوصی و ناشناسی را بیشتر می‌کند و بنابراین نیاز به راهکارهای دفاعی قوی‌تر وجود دارد. او توضیح داد که جمع‌آوری داده‌های کلان توسط دولتها و سرویس‌های اطلاعاتی بیش از یک دهه ادامه داشته، اما تا کنون به دلیل دشواری در پردازش داده‌ها اثربخشی محدودی داشته است. او افزود: «قبلاً برای بررسی داده‌ها، نیاز بود هزاران تحلیلگر استخدام کنند؛ اما الان با هوش مصنوعی این مشکل برطرف شده است.»
او ادامه داد: «ظهور هوش مصنوعی عامل‌محور باعث می‌شود آژانس‌های اطلاعاتی بتوانند برای هر فرد یک عامل هوش مصنوعی اختصاص دهند که تمام داده‌ها را پیگیری و تحلیل کند و پروفایل کامل‌تری از فعالیت افراد بسازد؛ آن هم با هزینه محاسباتی پایین.»
دکتر احمد گفت: «تهدیدات بسیار بیشتر شده‌اند، پس ابزارهای دفاعی هم باید بسیار قوی‌تر شوند.»
