انتشار مانیفست هوش مصنوعی غیرمتمرکز؛ ۷ راهکار برای مقابله با تمرکز قدرت

هوش مصنوعی غیرمتمرکز کلید خودمختاری است

محققان هوش مصنوعی از بنیاد Dfinity — سازمان غیرانتفاعی پشت پروتکل Internet Computer — و مدیران شرکت توسعه‌دهنده هوش مصنوعی غیرمتمرکز Onicai اخیراً «مانیفست هوش مصنوعی غیرمتمرکز» را منتشر کرده‌اند. این مانیفست شامل هفت نکته برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به نفع کاربران نهایی عمل می‌کند، از جمله هوش مصنوعی خودمختار که برای کاربر و نه نهادهای بزرگ کار می‌کند، می‌باشد.

در مصاحبه با Cointelegraph، پاتریک فریدریش، مدیرعامل Onicai، گفت که تمرکز هوش مصنوعی می‌تواند منجر به سوءاستفاده شرکت‌های قدرتمند یا دولت‌ها برای کنترل و دستکاری جمعیت‌ها به شکلی تقریباً مطلق شود.

مدیرعامل Onicai به Cointelegraph گفت: «با پیشرفت و افزایش تعداد عوامل هوش مصنوعی خودمختار، نمی‌دانیم همه آنها چه کارهایی می‌توانند انجام دهند و می‌خواهیم مطمئن شویم که آنها تحت تأثیر منافع بزرگتر — چه دولت‌ها، احزاب سیاسی یا سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ — قرار نگرفته‌اند.»

به گفته این مدیر اجرایی، راه‌حل مشکل سانسور یا دستکاری اطلاعات، اجرای هوش مصنوعی غیرمتمرکز از طریق قراردادهای هوشمند در شبکه‌های بدون مجوز است که تغییرناپذیر، منبع باز و بسیار شفاف هستند. این مجموعه قوانین شفاف، رفتار هوش مصنوعی را کنترل و محدود می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از روش‌های ذخیره‌سازی محلی، ابرهای غیرمتمرکز یا حتی مدل‌های ترکیبی، هوش مصنوعی خود را با پارامترهای سفارشی اجرا کنند و کنترل واقعی بر کل نرم‌افزار هوش مصنوعی خود داشته باشند.

آرجان بویجک، مدیر ارشد فناوری Onicai، گفت: «من فکر نمی‌کنم ما از جهت ترس حرکت می‌کنیم، بلکه واقعاً از جهت پتانسیلی که هوش مصنوعی دارد، پیش می‌رویم.» بویجک به Cointelegraph گفت که شرکت‌های هوش مصنوعی بر ساخت مدل‌های هوش مصنوعی عمومی تمرکز دارند، نه مدل‌های سفارشی یا خاص. عدم سودآوری باعث می‌شود که پیاده‌سازی‌های خاص و منحصر به فرد مدل‌های هوش مصنوعی هرگز محقق نشود. این امر نوآوری را متوقف کرده و پتانسیل رشد هوش مصنوعی را محدود می‌کند.

اتحادیه هوش مصنوعی فوق‌العاده (ASI) در نوامبر ۲۰۲۴ به همین دلیل Cortex، هوش مصنوعی غیرمتمرکز را راه‌اندازی کرد. Cortex یک هوش مصنوعی در سطح سازمانی برای نیازهای صنعتی است که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را مطابق نیازهای خود سفارشی کنند و وابستگی به هوش مصنوعی‌های عمومی و متمرکز را کاهش دهند.

مایکل کیسی، یکی از بنیان‌گذاران انجمن هوش مصنوعی غیرمتمرکز، اخیراً به Cointelegraph گفت که این گروه غیرانتفاعی در حال بررسی روش‌های تأمین مالی جایگزین برای پروژه‌های هوش مصنوعی به عنوان یک توازن در برابر پروژه‌های تأمین مالی شده توسط سرمایه‌گذاری خطرپذیر است.

در ۱۱ نوامبر، داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، به لکس فریدمن گفت که هوش مصنوعی در سطح انسانی ممکن است در سال ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷ به وجود بیاید. پیش‌بینی آمودی مبنی بر ظهور هوش مصنوعی عمومی (AGI) تا سال ۲۰۲۷، سال‌ها جلوتر از پیش‌بینی‌های قبلی محققان هوش مصنوعی است که ظهور AGI را در دهه ۲۰۳۰ یا بعد از آن پیش‌بینی کرده بودند.