cointelegraph
cointelegraph . ۱ سال پیش

Dwinity از داده‌های شخصی غیرمتمرکز با رمزنگاری کوانتومی رونمایی کرد

Dwinity از داده‌های شخصی غیرمتمرکز با رمزنگاری کوانتومی رونمایی کرد

دوقلوهای دیجیتال غیرمتمرکز می‌شوند: وب ۳ مالکیت داده‌های شخصی را بازمی‌گرداند

Dwinity سرویس Digital Twin Bubble Browser Data Explorer را راه‌اندازی کرده است که یک سرویس غیرمتمرکز برای مالکیت، مدیریت و کسب درآمد احتمالی از داده‌های شخصی جامع افراد است.

در عصر دیجیتال، هر کلیک، سوایپ یا جستجو ردی از داده‌ها به جا می‌گذارد که الگوهای روزمره افراد را نشان می‌دهد. هنگامی که این داده‌ها به صورت هماهنگ تجزیه و تحلیل شوند، می‌توانند به راحتی یک «دوقلوی دیجیتال» از یک فرد ایجاد کنند. با این حال، از معیارهای سلامتی جمع‌آوری‌شده توسط ردیاب‌های تناسب اندام تا عادات خرید آنلاین، این داده‌ها اغلب در سیستم‌های جداگانه پراکنده می‌شوند و مانع از ایجاد یک دیدگاه جامع می‌شوند.

از آنجا که اطلاعات در مکان‌های جداگانه نگهداری می‌شوند، افراد به ندرت از مزایای کامل داده‌های خود بهره‌مند می‌شوند. در عوض، پلتفرم‌های بزرگ اغلب این جزئیات را کنترل می‌کنند و کاربران عادی نمی‌توانند از دانش پنهان در داده‌های شخصی خود استفاده کنند. علاوه بر این، پراکندگی اطلاعات شخصی در چندین پلتفرم، برای افراد دشوار می‌کند که دیدگاهی روشن از عادات خود داشته باشند یا تصمیمات آگاهانه‌ای درباره سلامتی خود بگیرند.

داده‌های شخصی می‌توانند هم برای افراد و هم برای کاربردهای گسترده‌تر، از جمله بهبود محصولات یا پیشرفت تحقیقات پزشکی، بسیار ارزشمند باشند. با آشکار کردن ارتباطات و بینش‌هایی که ممکن است در غیر این صورت نادیده گرفته شوند، داده‌ها پتانسیل بهبود زندگی روزمره و حمایت از نوآوری‌های حیاتی را دارند. از آنجا که داده‌های شخصی اغلب شامل اطلاعات حساس هستند، حفظ حریم خصوصی و کنترل دقیق ضروری است تا اطمینان حاصل شود که این داده‌ها در دست مالک اصلی باقی می‌مانند.

چالش اصلی یافتن مدلی است که مالکیت داده‌ها را ایمن نگه دارد و در عین حال به افراد اجازه دهد از ارزش بالقوه داده‌های شخصی خود بهره‌مند شوند. طرفداران «دوقلوی دیجیتال غیرمتمرکز» معتقدند که تجمیع داده‌های یک فرد در یک پلتفرم امن می‌تواند آن را به نوعی سرمایه شخصی تبدیل کند و مزایای بیشتری برای کاربر فراهم کند. با این حال، بسیاری از افراد به دلیل نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و مالکیت در وب ۲ از تولید داده خودداری می‌کنند یا به سادگی داده‌های خود را بدون بهره‌برداری کامل از پتانسیل آن واگذار می‌کنند.

یکی از پروژه‌هایی که برای حل این چالش قدم برداشته، Dwinity است که یک اکوسیستم وب ۳ برای داده‌های غیرمتمرکز و هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده است. این پلتفرم به تازگی Digital Twin Bubble Browser Data Explorer خود را به صورت بتا راه‌اندازی کرده است. به جای پراکنده کردن داده‌های کاربران در پلتفرم‌های جداگانه، هدف ایجاد یک «دوقلوی دیجیتال» - یک بازتاب دیجیتال جامع از سوابق مختلف یک فرد - است که به طور کامل توسط کاربر مالکیت می‌شود.

در حالی که مفهوم دوقلوهای دیجیتال چیز جدیدی نیست، زیرساخت غیرمتمرکز Dwinity آن را به یک نوآوری قابل توجه تبدیل می‌کند. به جای تکیه بر پلتفرم‌های بزرگ برای ذخیره یا پردازش اطلاعات، Dwinity از یک زیرساخت توزیع‌شده استفاده می‌کند که داده‌ها به طور کامل متعلق به کاربر هستند و با رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم محافظت می‌شوند. این رویکرد سه عنصر اصلی - ذخیره‌سازی داده، هوش مصنوعی و ناوبری کاربرپسند - را در یک اکوسیستم واحد ترکیب می‌کند که به هیچ سرور شرکتی وابسته نیست.

ویژگی Bubble Browser هر دسته از داده‌های شخصی را به یک حباب بصری تبدیل می‌کند و مدیریت آنها را آسان‌تر می‌کند. از آنجا که این پلتفرم غیرمتمرکز است، کاربران کنترل مستقیم بر آنچه به اشتراک می‌گذارند و با چه کسانی به اشتراک می‌گذارند دارند، چه برای تحلیل شخصی، تحقیقات ناشناس یا کسب درآمد باشد.

Dwinity به داده‌ها به عنوان نوعی سرمایه اجتماعی نگاه می‌کند. با نگه داشتن توکن‌های DWIN این پلتفرم، کاربران در یک شبکه گسترده‌تر شرکت می‌کنند که در آن شرکت‌ها برای دسترسی به بخش‌های داده ناشناس برای بهبود تحلیل‌ها یا طراحی محصولات هزینه می‌پردازند. بخشی از درآمد به سیستم بازمی‌گردد و بر ارزش توکن تأثیر می‌گذارد و به افراد سهم مالی در اقتصاد داده می‌دهد. این یک تغییر قابل توجه از مدل‌های مرسوم است که در آن داده‌های کاربران به صورت خاموش به اشخاص ثالث منتقل می‌شود. در اینجا، هر کاربر دقیقاً تصمیم می‌گیرد که چه چیزی به اشتراک گذاشته شود و در هر تراکنش به صورت شفاف مشارکت دارد.

در سطحی گسترده‌تر، Dwinity همچنین از امکانات بهبود زندگی حمایت می‌کند. در حوزه پزشکی، به عنوان مثال، ترکیب گزارش‌های رژیم غذایی و سوابق سلامتی یک فرد می‌تواند به او کمک کند تا بینش‌های عمیق‌تری از سلامتی شخصی خود به دست آورد، در حالی که داده‌های ناشناس تجمیع‌شده می‌تواند تحقیقات در مورد بیماری‌های جدی را پیش ببرد.

کریس منگولد، یکی از بنیانگذاران و مدیر مالی Dwinity، در توضیح پتانسیل این فناوری گفت: «تنها یک اکوسیستم تبادل داده و هوش مصنوعی غیرمتمرکز و قابل اعتماد، ارزش کامل داده‌های شخصی و هوش مصنوعی را برای کسانی که باید آن را دریافت کنند - یعنی صاحبان داده‌های خصوصی - آزاد خواهد کرد.»

Dwinity پس از تکمیل دور سرمایه‌گذاری اولیه خود با ارزش‌گذاری ۷۵ میلیون دلاری - با جمع‌آوری ۲.۴ میلیون دلار برای ایجاد یک نمونه اولیه قابل فروش - در حال آماده‌سازی برای دور جدیدی از سرمایه‌گذاری بین ۳ تا ۸ میلیون دلار است. تیم Dwinity تاریخ ۳۱ ژانویه ۲۰۲۵ را برای پیش‌فروش نسخه کامل Digital Twin Bubble Browser Data Explorer تعیین کرده است. تا آن زمان، علاقه‌مندان می‌توانند به نسخه بتا بپیوندند و در شکل‌دهی به عملکرد آن بر اساس استفاده در دنیای واقعی مشارکت کنند.

طبق نقشه راه خود، Dwinity قصد دارد تا سه ماهه دوم ۲۰۲۵ قابلیت‌های اضافی نودها را با نام‌های Data Control، Data Gold و Data Cash راه‌اندازی کند که انتظار می‌رود زیرساخت‌های ذخیره‌سازی، بهبود هوش مصنوعی و تجارت داده را پشتیبانی کنند. در نهایت، راه‌اندازی شبکه اصلی یک سیستم پاداش برای مالکان داده و اپراتورهای نود به همراه خواهد داشت و گسترش آن تا سال ۲۰۲۷ برای ادغام عناصر گیمیفیکیشن و یک بازار گسترده‌تر ادامه خواهد داشت.

پروژه‌هایی مانند Dwinity نشان‌دهنده یک تغییر به سمت یک مدل داده‌محور کاربر هستند، جایی که مالکیت غیرمتمرکز و هوش مصنوعی امن جایگزین ساختارهای سنتی جمع‌آوری داده می‌شوند. با توانمندسازی افراد برای مدیریت، اشتراک‌گذاری و کسب درآمد از اطلاعات خود، این راه‌حل‌های نوظهور به یک چشم‌انداز دیجیتال متعادل‌تر و متمرکز بر حریم خصوصی اشاره دارند.

نوشته شده توسط admin
259

نظرات

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.