انتشار وایت پیپر فنی Eliza توسط Eliza Labs
سم گائو، مشاور a16z، وایت پیپر فنی Eliza را که یک سیستم عامل منبع باز برای عوامل هوش مصنوعی است، منتشر کرد. طبق پستی که در ۱۴ ژانویه در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) منتشر شد، این وایت پیپر توسط شاو، بنیانگذار ElizaOS، به همراه مشارکتکنندگان از سایر سازمانهای مرتبط نوشته شده است.
طبق این وایت پیپر فنی، Eliza به عنوان یک پلتفرم برای استقرار عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی توصیف شده است که به طور مستقیم با فناوریهای وب۳، از جمله تعامل با دادههای بلاکچین، عملیات قراردادهای هوشمند و برنامههای غیرمتمرکز، یکپارچه میشوند.
برای تحقق این هدف، Eliza با استفاده از TypeScript، که یک زبان برنامهنویسی پرکاربرد در توسعه وب۳ و وب است، توسعه یافته است. به این ترتیب، توسعهدهندگان میتوانند عملکردهای بلاکچینی را به برنامههای وب موجود اضافه کرده و DAppها را با استفاده از ابزارها و فریمورکهای آشنا بسازند.
معماری ماژولار Eliza
معماری ماژولار Eliza با جدا کردن ساختار آن به یک هسته اصلی و چهار جزء کلیدی، سازگاری آن را افزایش میدهد: Adapter (برای یکپارچهسازی دادهها)، Character (تعریف شخصیتهای عامل)، Client (مدیریت تعاملات پیام) و Plugin (ارائه عملکردهای عمومی). این طراحی به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا عوامل هوش مصنوعی را بدون تغییر در هسته اصلی، به صورت آزادانه اضافه و سفارشی کنند.
Eliza قادر به پشتیبانی از طیف وسیعی از اکوسیستمهای بلاکچینی، از جمله سولانا، اتریوم و TON، در کنار ارائهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی مانند OpenAI، Llama و Qwen است. انعطافپذیری آن به یکپارچهسازی با پلتفرمهایی مانند توییتر، دیسکورد و تلگرام نیز گسترش مییابد و آن را به ابزاری قدرتمند برای استقرار برنامههای پیشرفته وب۳ و عملکردهای هوش مصنوعی تبدیل میکند.
این فریمورک همچنین از پلاگینهایی برای تولید تصویر، ویدئو و NFT، و ابزارهای تحلیلی بلاکچین برای مدیریت پورتفولیو و تصمیمگیری پشتیبانی میکند. با این حال، وایت پیپر اشاره میکند که Eliza هنوز در مرحله توسعه است و بهبودهایی مانند اتوماسیون گردش کار، کارایی زمان اجرا و پشتیبانی از چند زبان را نیاز دارد.
اهداف نهایی Eliza
هدف نهایی Eliza تبدیل شدن به یک سیستم هوش مصنوعی کاملاً خودمختار است که قادر به برنامهریزی و اجرای وظایف بدون دخالت انسان باشد. همانطور که قبلاً توسط crypto.news گزارش شده بود، شاو فاش کرد که نسخه ۲ Eliza شبکههای وظیفه سلسله مراتبی (HTN) را که سیستمی برای تجزیه وظایف پیچیده به اجزای کوچکتر و قابل مدیریت است، ادغام خواهد کرد. این ویژگی به عوامل هوش مصنوعی توسعهیافته در Eliza اجازه میدهد تا فرآیندهای پیچیده و چند مرحلهای را به طور کارآمد برنامهریزی، تطبیق و اجرا کنند.
طبق داشبورد Elizas.world که توسط جامعه اداره میشود، Eliza در حال حاضر بیش از ۳۰ عامل هوش مصنوعی را پشتیبانی میکند. انتشار وایت پیپر فنی در حالی صورت میگیرد که عوامل هوش مصنوعی در صنایع مختلف در حال گسترش هستند. شرکت تحقیقات بازار RootsAnalysis تخمین میزند که صنعت عوامل هوش مصنوعی که در سال ۲۰۲۴ به ارزش ۵.۲۹ میلیارد دلار خواهد رسید، با نرخ رشد سالانه مرکب ۴۰٪ تا سال ۲۰۳۵ رشد کند.
با این حال، بخش عوامل هوش مصنوعی کریپتو با برخی مشکلات مواجه شده است و ارزش آن ۱۶٪ کاهش یافته و به ۱۱.۳ میلیارد دلار رسیده بود، اما تا زمان نگارش این خبر به ۱۳.۶۵ میلیارد دلار بهبود یافته است.