cryptonews
cryptonews . ۱ سال پیش

صرفه‌جویی ۷۰ درصدی استارتاپ‌های AI با IO.net؛ رقیب غیرمتمرکز AWS و Google Cloud

گورو شارما، مدیر ارشد فناوری IO.net، درباره DePIN، اینترنت GPUها و ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های غیرمتمرکز

گورو شارما، مدیر ارشد فناوری IO.net، در قسمت ۴۰۷ پادکست Cryptonews Spotlight حضور یافت تا درباره اینترنت انقلابی GPUها، نقش DePIN (شبکه‌های زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز) در بازسازی هوش مصنوعی و چگونگی دموکراتیک کردن دسترسی به قدرت محاسباتی توسط IO.net صحبت کند. در ادامه، نکات کلیدی این گفتگوی جالب توجه را مرور می‌کنیم.

تجربیات حرفه‌ای و نقش آنها در شکل‌گیری IO.net

گورو با مرور مسیر حرفه‌ای خود در برخی از بزرگترین شرکت‌های فناوری، توضیح داد که چگونه تجربیات او در آمازون، HP و بایننس به او در ساخت پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر، مقاوم و کارآمد کمک کرده است. او گفت: «شما فقط با نگاه به گذشته می‌توانید نقاط را به هم وصل کنید. هر شرکتی که در آن کار کردم—آمازون، HP، بایننس—چیزی به من آموخت که برای ساخت IO.net به آن نیاز داشتم.» مواجهه او با زیرساخت‌های با عملکرد بالا و امور مالی بلاکچین، IO.net را به یک پیشرفت طبیعی در مسیر حرفه‌ای او تبدیل کرد.

نقش IO.net در دسترسی به GPUها برای توسعه هوش مصنوعی

با انفجار توسعه هوش مصنوعی، GPUهای قدرتمند به یکی از باارزش‌ترین منابع در فناوری تبدیل شده‌اند. گورو توضیح داد که IO.net چگونه این مشکل را حل می‌کند و به هر کسی که قدرت GPU بلااستفاده دارد—از مراکز داده تا گیمرهای فردی—امکان می‌دهد تا به یک شبکه محاسباتی جهانی کمک کنند. او گفت: «اگر شما امروز در حال ساخت یک شرکت هوش مصنوعی هستید، اولین چیزی که نیاز دارید، محاسبات است. اما دسترسی به GPUها یک مانع بزرگ است.»

شبکه غیرمتمرکز GPUهای IO.net به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا قدرت محاسباتی را با کسری از هزینه ارائه‌دهندگان متمرکز مانند آمازون، گوگل یا انویدیا اجاره کنند. این امر موانع ورود برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی را کاهش داده و دسترسی جهانی به محاسبات را افزایش می‌دهد. او افزود: «ما فقط یک ارائه‌دهنده خدمات ابری دیگر نیستیم. ما در حال ساخت "اینترنت GPUها" هستیم—یک شبکه غیرمتمرکز که در آن هر کسی می‌تواند در ارائه و اجاره قدرت محاسباتی مشارکت کند.»

DePIN و تحول زیرساخت‌های فیزیکی

گورو توضیح داد که چگونه DePIN (شبکه‌های زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز) با جمع‌سپاری زیرساخت‌ها، محاسبات ابری، شبکه‌سازی و ذخیره‌سازی را متحول می‌کند. این مدل به کاربران امکان می‌دهد تا منابع بلااستفاده خود را به پول تبدیل کنند، ضایعات را کاهش داده و بهره‌وری را افزایش دهند. او گفت: «زیبایی DePIN در این است که زیرساخت فیزیکی کم‌استفاده را به دارایی‌های مولد برای اقتصاد جهانی تبدیل می‌کند.»

با استفاده از قدرت محاسباتی غیرمتمرکز، IO.net به استارتاپ‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تا ۷۰٪ در هزینه‌های GPU صرفه‌جویی کنند و به آنها امکان می‌دهد تا بودجه بیشتری را به جذب استعدادها و مقیاس‌پذیری کسب‌وکار خود اختصاص دهند. او مثالی زد: «یکی از مشتریان ما ۲۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. آنها قصد داشتند ۱۰ میلیون دلار فقط برای GPUها هزینه کنند. با IO.net، آنها همان قدرت محاسباتی را با ۳ میلیون دلار دریافت کردند.»

نقش سولانا در موفقیت IO.net

گورو از توان عملیاتی بالا و کارمزدهای پایین سولانا (SOL) که آن را برای مدیریت ریزتراکنش‌ها در شبکه غیرمتمرکز GPUهای IO.net ایده‌آل می‌کند، تمجید کرد. او همچنین به جامعه توسعه‌دهندگان قوی سولانا و تیم پشتیبانی آن به عنوان عوامل کلیدی در موفقیت IO.net اشاره کرد. او گفت: «سولانا یک انتخاب بدیهی بود. سریع، مقیاس‌پذیر و دارای یکی از بهترین اکوسیستم‌های توسعه‌دهندگان در دنیای کریپتو است.»

چگونگی مشارکت کاربران در IO.net

پلتفرم IO.net به کاربران امکان می‌دهد تا GPUهای خود را به شبکه متصل کنند و پس از گذراندن تست‌های تأیید، تأیید شوند. پس از تأیید، شرکت‌کنندگان برای ارائه قدرت محاسباتی، پاداش بلاک دریافت می‌کنند. او توضیح داد: «اگر شما یک GPU بلااستفاده دارید—چه یک دانشجو، یک گیمر یا یک مرکز داده باشید—می‌توانید به IO.net متصل شوید و شروع به کسب پاداش کنید.»

IO.net به عنوان جایگزین Web3 برای ارائه‌دهندگان ابری سنتی

گورو IO.net را به عنوان یک جایگزین Web3 برای ارائه‌دهندگان ابری سنتی مانند AWS، مایکروسافت آژور و گوگل کلود معرفی کرد. او پرسید: «چرا یک استارتاپ باید میلیون‌ها دلار به آمازون پرداخت کند وقتی می‌تواند به همان قدرت محاسباتی با کسری از هزینه در یک شبکه غیرمتمرکز دسترسی داشته باشد؟» برخلاف خدمات متمرکز، IO.net از زیرساخت‌های متعلق به جامعه استفاده می‌کند که آن را ارزان‌تر، سریع‌تر و در دسترس‌تر می‌سازد.

ادغام هوش مصنوعی و Web3

گورو هوش مصنوعی را به عنوان یک تناسب طبیعی برای Web3 می‌بیند، جایی که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر روی زیرساخت‌های غیرمتمرکز اجرا شوند و وابستگی به شرکت‌های متمرکز مانند OpenAI یا گوگل را کاهش دهند. او گفت: «Web3 فقط درباره امور مالی نیست. هوش مصنوعی و Web3 با هم یک نیروی غیرقابل توقف برای نوآوری غیرمتمرکز ایجاد می‌کنند.»

IO.net در حال توسعه یک پلتفرم است که در آن توسعه‌دهندگان می‌توانند به صورت رایگان به قدرت محاسباتی GPU برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند و توسعه‌دهندگان Web2 را تشویق به ورود به Web3 کنند. گورو توضیح داد: «ما در حال راه‌اندازی یک پلتفرم محاسباتی هوش مصنوعی منبع باز هستیم که در آن هر کسی می‌تواند تا یک حد معین به صورت رایگان مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهد.»

آینده محاسبات غیرمتمرکز

گورو معتقد است که انتقال از محاسبات ابری متمرکز به شبکه‌های GPU غیرمتمرکز اجتناب‌ناپذیر است، زیرا آنها قدرت محاسباتی ارزان‌تر، توزیع‌شده‌تر و مقاوم در برابر سانسور را ارائه می‌دهند. او گفت: «چند سال دیگر، به گذشته نگاه می‌کنیم و تعجب می‌کنیم که چرا اصلاً به ارائه‌دهندگان ابری متمرکز وابسته بودیم.»

اقتصاد توکنی IO.net به ارائه‌دهندگان GPU برای مشارکت در قدرت محاسباتی پاداش می‌دهد، در حالی که شرکت‌های هوش مصنوعی به زیرساختی ارزان‌تر و مقیاس‌پذیرتر دسترسی پیدا می‌کنند. گورو گفت: «مشوق‌های ما تضمین می‌کنند که ارائه‌دهندگان GPU و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی هر دو برنده باشند. ما سیستمی طراحی کرده‌ایم که مشارکت، رشد شبکه را به همراه دارد.»

گورو بر فرآیند ساده ورود کاربران به IO.net تأکید کرد که آن را برای هر دو گروه مشارکت‌کنندگان GPU و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی آسان می‌کند تا به اکوسیستم بپیوندند. او گفت: «شما می‌توانید به وب‌سایت ما بروید، GPU خود را متصل کنید و در عرض چند دقیقه شروع به کسب درآمد کنید.»

برنامه‌های بلندمدت IO.net

گورو از برنامه بلندمدت IO.net برای گسترش به حوزه‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز، شبکه‌سازی و خدمات هوش مصنوعی خبر داد و آن را به یک مرکز جامع برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تبدیل کرد. او گفت: «دیدگاه ما این است که به بزرگترین ارائه‌دهنده زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز در جهان تبدیل شویم. ما تازه شروع کرده‌ایم.»

نوشته شده توسط admin
405

نظرات

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.