زمان بازطراحی مشوقهای توسعهدهندگان فرا رسیده است
از زمان ظهور هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۲، صحبتهایی درباره ترکیب فناوریهای هوش مصنوعی و رمزنگاری به عنوان یک جفت ایدهآل مطرح شده است، به طوری که یکی از این فناوریها مشکلات حیاتی دیگری را حل میکند. پیشنهاد شده که تکثیر تصاویر جعلی توسط هوش مصنوعی میتواند از طریق تأیید بلاکچین حل شود و تهدیدات پروتکلها با هوش مصنوعی شناسایی شوند. با وجود علاقه و آزمایشهای فراوان در هر دو حوزه، هنوز مورد استفادهای که به عنوان «کاربرد قاتل AI-Blockchain» شناخته شود، پیدا نشده است. بسیاری از پروژههای بلندپروازانه AI-Blockchain شکست خوردهاند. با وجود شرکتهای بیشماری که در دو سال گذشته در این حوزهها ظهور و سقوط کردهاند، به ندرت شرکتی توانسته باقی بماند. این مسئله به این دلیل نیست که محصولات آنها ارزشمند یا ایدههای خوبی نبودهاند. مشکل اصلی این شرکتها و تیمهای ارشد آنها در دو بخش است. اولاً، متقاعد کردن توسعهدهندگان هوش مصنوعی برای کار بر روی یک شبکه خاص ضروری است. ثانیاً، باید آنها را تشویق کرد که پس از پیوستن به پروژه، به کار خود ادامه دهند.
برای حل این مشکلات، افرادی که میخواهند از سرنوشت این پروژههای شکستخورده اجتناب کنند، باید دیدگاه خود را درباره مشوقهای توسعهدهندگان هوش مصنوعی بازنگری کنند. زمان آن رسیده که به جای تمرکز بر پاداشهای مالی، به این فکر کنیم که چگونه فناوری آنها میتواند جهان را تغییر دهد. مشوقها رفتار کاربران را با اهداف محصول همسو میکنند. ساختار پاداشهای مالی در بخشهای سنتی رمزنگاری و محصولات Web3 مصرفکننده به خوبی کار میکند، اما برای هوش مصنوعی چندان مؤثر نیست. رمزنگاری به عنوان جایگزینی برای TradFi ساخته شده است. هوش مصنوعی از همان دیدگاه مالی تصور نشده است. پاداشهای مالی در هوش مصنوعی کار نمیکنند زیرا با انگیزههای اصلی توسعهدهندگان هوش مصنوعی همخوانی ندارند. توسعهدهندگان هوش مصنوعی تکنولوژیستهای خالصی هستند که معتقدند در خط مقدم یک تغییر بزرگ اجتماعی قرار دارند. آنها به این دلیل کار میکنند که فکر میکنند زیرساختی را ایجاد میکنند که بر اقتصاد جهانی تأثیر خواهد گذاشت، نه به خاطر پاداش مالی.
توسعهدهندگان هوش مصنوعی همچنین به جنبههای منفی رمزنگاری مشکوک هستند. این حوزه به عنوان مرکزی برای کلاهبرداران شناخته شده است، به طوری که تقریباً ۴۰٪ از آمریکاییها به هیچ وجه به رمزنگاری اعتماد ندارند، با وجود اینکه تنها ۷٪ از آنها تاکنون معاملهای انجام دادهاند. شهرت رمزنگاری به عنوان یک بازار ناپایدار و پر از کلاهبرداری، برای بسیاری از توسعهدهندگان هوش مصنوعی که کار خود را بسیار حیاتی میدانند، جذاب نیست. در این زمینه، مشوقهای مالی نه تنها مؤثر نیستند، بلکه ممکن است توسعهدهندگان هوش مصنوعی را از پروژه دور کنند.
توسعهدهندگان هوش مصنوعی کار خود را به عنوان یک مأموریت میبینند که بر جامعه تأثیر میگذارد. آنها به دنبال این هستند که بخشی از تاریخ باشند و با مشارکت در پیشرفتهای فناوری مهم، به رسمیت شناخته شوند. نوآوری در محیطهایی که به اشتراکگذاری ایدهها و همکاری تشویق میکنند، رشد میکند. پاداش مالی میتواند وجود داشته باشد، اما نباید مانند پروژههای رمزنگاری در اولویت باشد. تغییر روایت از سود مالی فوری به تأثیرات گستردهتر کار آنها میتواند توسعهدهندگان را به سرمایهگذاری در پروژههای غیرمتمرکز ترغیب کند.
برای ساختن یک تیم قوی از توسعهدهندگان به دلایل درست، باید از توکنومیک و مشوقهای مالی که اغلب استعدادها را از بین میبرند، فاصله گرفت و فرهنگی از همکاری با چشمانداز و ارزشهای روشن و فرصتهای مشارکت معنادار ایجاد کرد. این خود یک تمایز منحصر به فرد در صنعتی است که هم اشباع شده و هم نیازمند تغییر است. مشوقهای مبتنی بر توکن در پروژههای سنتی بلاکچین مؤثر بودهاند، جایی که انگیزه مالی باعث مشارکت توسعهدهندگان و کاربران میشود. اما این فرضیه در حوزه توسعه هوش مصنوعی که انگیزههای توسعهدهندگان به طور بنیادی متفاوت است، ناکام میماند.
برای موفقیت هوش مصنوعی غیرمتمرکز، زمان آن رسیده که ساختارهای مشوق مؤثرتری ایجاد کنیم. پاداشهای سنتی مبتنی بر توکن، انگیزههای توسعهدهندگان هوش مصنوعی را درک نمیکنند و ممکن است همکاریهای امیدوارکننده AI-Blockchain را قبل از بلوغ از مسیر خارج کنند. این ساختارهای مشوق میتوانند شامل همکاری، به رسمیت شناختن و تأثیر بلندمدت اجتماعی باشند که همگی برای پاسخگویی به انگیزههای منحصر به فرد جامعه توسعهدهندگان هوش مصنوعی ضروری هستند. هوش مصنوعی غیرمتمرکز میتواند با تأکید بر مشوقهای مبتنی بر هدف، مانند همکاری، به رسمیت شناختن و یک چشمانداز مشترک برای تغییر اجتماعی، به عنوان یک حرکت تحولآفرین مطرح شود.
هوش مصنوعی غیرمتمرکز از دو نوآوری بزرگ فناوری مدرن بهره میبرد. انتظار میرود بازار جهانی بلاکچین هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۳ به ۳.۷۱۸ میلیارد دلار برسد. این دهه برای بهرهبرداری آماده است.
دکتر ریچارد بلیثمن به عنوان مهندس یادگیری ماشین در شرکتهای بزرگ فناوری و به عنوان پژوهشگر پسادکتری هوش مصنوعی در دانشگاه کار کرده است. او یکی از نوآوران اولیه در حوزه AI/crypto است و در سال ۲۰۲۱ Algovera را تأسیس کرد. او یکی از بنیانگذاران و مدیر علمی Naptha.AI است، پلتفرمی که چندین عامل هوش مصنوعی را برای بهینهسازی عملکرد و پیشبرد نوآوری هماهنگ میکند.
این مقاله برای اهداف اطلاعاتی عمومی است و نباید به عنوان مشاوره قانونی یا سرمایهگذاری تلقی شود. دیدگاهها، افکار و نظرات بیان شده در اینجا صرفاً متعلق به نویسنده است و لزوماً منعکسکننده دیدگاهها و نظرات Cointelegraph نیست.