Phala Network اولین لایه ۲ Op-Succinct را در اتریوم راهاندازی کرد؛ ورود هوش مصنوعی مبتنی بر TEE به بلاکچین
Phala Network با راهاندازی اولین رولآپ لایه ۲ (L2) Op-Succinct در اتریوم، تاریخساز شده و استاندارد جدیدی برای مقیاسپذیری و حریم خصوصی بلاکچین ایجاد کرده است. این فناوری پیشگام، چارچوبهای رولآپ خوشبینانه را با اثباتهای دانش صفر (ZKP) ترکیب میکند تا یک راهکار لایه ۲ سریع، مقرونبهصرفه و امن ارائه دهد. این رولآپ نه تنها قابلیتهای فنی اتریوم را ارتقا میدهد، بلکه محاسبات ابری مبتنی بر TEE خود را به اکوسیستم معرفی میکند و پتانسیلهای تحولآفرینی برای کاربردهای هوش مصنوعی به ارمغان میآورد.
این رولآپ که بر اساس چارچوب Op-Succinct و با همکاری Succinct Labs و Conduit ساخته شده، اولین رولآپی است که ZKPها را با OP Stack اتریوم ادغام کرده و در شبکه اصلی فعال شده است. با استفاده از zkVM Succinct، این رولآپ به سازگاری zkEVM نوع ۱ دست مییابد و در حالی که معادل کامل EVM باقی میماند، زمان نهایی شدن تراکنشها را از هفت روز به چند ساعت کاهش میدهد. با استفاده از پلتفرم Rollups-as-a-Service Conduit، Phala به سرعت این رولآپ را راهاندازی کرد و از نیاز به توسعه زیرساختهای سفارشی پرهزینه جلوگیری کرد.
Phala Network در بیانیهای اعلام کرد: «این راهاندازی یک لحظه تاریخی برای مقیاسپذیری و حریم خصوصی اتریوم است. با آوردن فناوری TEE خود به اتریوم، ما موج جدیدی از برنامههای غیرمتمرکز، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، را ممکن میسازیم.»
خدمات محاسبات ابری TEE در اتریوم
Phala با ادغام در اتریوم، خدمات محاسبات ابری TEE خود را معرفی میکند و به توسعهدهندگان امکان دسترسی به زیرساختی امن و مقیاسپذیر برای ساخت برنامههای غیرمتمرکز حفظ حریم خصوصی (dApps) را میدهد. محیطهای اجرای قابل اعتماد (TEE) تضمینهای رمزنگاری شدهای برای محاسبات خارج از زنجیره فراهم میکنند و اجرای امن و قابل حسابرسی برای بارهای کاری حساس را ممکن میسازند. این اقدام همچنین اتریوم را به یک مرکز برای برنامههای هوش مصنوعی قابل تأیید مانند ElizaOS و Spore.fun تبدیل میکند که یک کاربرد در حال رشد سریع و نیازمند زیرساخت قوی است.
خدمات TEE Phala به ویژه برای کاربردهای هوش مصنوعی که نیاز به توان عملیاتی بالا، تأخیر کم و تسویه حساب امن دارند، مناسب است - ویژگیهایی که به خوبی با اکوسیستم در حال گسترش اتریوم همخوانی دارند.
عوامل هوش مصنوعی + TEE: اجرای امن و خصوصی
زیرساخت TEE Phala به عوامل هوش مصنوعی، مانند Eliza Agents، امکان میدهد تا در یک محیط کاملاً امن و خصوصی عمل کنند. با استقرار این عوامل در TEEها با استفاده از چارچوب Eliza و افزونه TEE، توسعهدهندگان میتوانند محرمانگی دادههای حساس را در عین حفظ عملکرد بالا تضمین کنند. این محیط اجرای امن و خصوصی برای برنامههایی مانند عوامل تصمیمگیری خودمختار، بارهای کاری حساس هوش مصنوعی و سیستمهای تعاملی هوش مصنوعی که نیاز به حفظ حریم خصوصی دادهها در زمان واقعی دارند، ایدهآل است.
زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز: مقیاسپذیر و بدون نیاز به اعتماد
زیرساخت Phala به توسعهدهندگان امکان میدهد تا زیرساختهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز را در مقیاس وسیع بسازند و اجرا کنند. با استفاده از ابر مبتنی بر TEE Phala و ادغام آن با اتریوم، سیستمهای هوش مصنوعی اکنون میتوانند بدون تکیه بر ارائهدهندگان متمرکز مانند AWS یا Azure به صورت امن عمل کنند. از آموزش مدلهای یادگیری ماشین تا استقرار خدمات بلادرنگ مبتنی بر هوش مصنوعی، زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز Phala ابزارهای لازم را برای توسعهدهندگان فراهم میکند تا راهکارهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر، امن و مقرونبهصرفه بسازند.
Phala که در ابتدا به عنوان یک پاراچین پولکادات راهاندازی شده بود، به اتریوم منتقل شد تا از ابزارهای توسعهدهنده قوی و اکوسیستم فعال آن بهرهمند شود. رولآپ Op-Succinct به Phala امکان میدهد تا شبکه TEE خود را به طور کارآمد مقیاس دهد و در عین حال سازگاری کامل با زیرساخت اتریوم، از جمله قراردادهای هوشمند و ایندکسینگ، را ارائه دهد. این تغییر استراتژیک، Phala را در موقعیتی قرار میدهد تا به جامعه اتریوم با محاسبات مقرونبهصرفه، امن و کارآمد خدمات ارائه دهد. توسعهدهندگان اکنون میتوانند از فناوری TEE برای ساخت برنامههای پیشرفته استفاده کنند بدون اینکه با پیچیدگیهای سختافزاری یا تولید اثباتهای رمزنگاری مواجه شوند.
راهاندازی رولآپ Phala یک نقطه عطف مهم در تکامل اتریوم است و راه را برای آیندهای که در آن برنامههای هوش مصنوعی غیرمتمرکز رونق میگیرند، هموار میکند. با ترکیب نقاط قوت فناوری TEE و رولآپهای ZK، Phala پیشگام پذیرش برنامههای هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی در بلاکچین است. با این راهاندازی، توسعهدهندگان اتریوم اکنون میتوانند عوامل هوش مصنوعی خودمختار، پلتفرمهای محاسبات قابل تأیید و زیرساختهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز را بسازند - در حالی که از امنیت و مقیاسپذیری رولآپ Op-Succinct Phala بهرهمند میشوند.