پایان عصر پیشآموزش هوش مصنوعی نزدیک است
ایلیا سوتسکِوِر، یکی از بنیانگذاران OpenAI، اخیراً در کنفرانس سیستمهای پردازش اطلاعات عصبی (NeurIPS) 2024 در ونکوور کانادا سخنرانی کرد و اعلام کرد که عصر پیشآموزش هوش مصنوعی در حال پایان است و ظهور ابرهوش مصنوعی را پیشبینی کرد. به گفته سوتسکِوِر، افزایش قدرت محاسباتی از طریق سختافزار، نرمافزار و الگوریتمهای یادگیری ماشین بهتر، از کل دادههای موجود برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی پیشی گرفته است. این محقق هوش مصنوعی، دادهها را به سوختهای فسیلی تشبیه کرد که در نهایت تمام میشوند.
سوتسکِوِر گفت: «دادهها در حال افزایش نیستند زیرا ما فقط یک اینترنت داریم. حتی میتوان گفت که دادهها سوخت فسیلی هوش مصنوعی هستند. به نوعی ایجاد شدهاند و اکنون از آنها استفاده میکنیم و به اوج دادهها رسیدهایم و دیگر دادهای وجود نخواهد داشت - ما باید با دادههایی که داریم کنار بیاییم.»
این بنیانگذار OpenAI پیشبینی کرد که هوش مصنوعی عاملمحور، دادههای مصنوعی و محاسبات زمان استنتاج، تحولات بعدی هوش مصنوعی خواهند بود که در نهایت به ظهور ابرهوش مصنوعی منجر میشوند.
عاملهای هوش مصنوعی فراتر از مدلهای چتبات فعلی هستند زیرا میتوانند بدون دخالت انسان تصمیمگیری کنند و با ظهور میمکوینهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند Truth Terminal به یک موضوع محبوب در فضای کریپتو تبدیل شدهاند. Truth Terminal پس از آنکه شروع به تبلیغ یک میمکوین به نام Goatseus Maximus (GOAT) کرد، به شهرت رسید. این میمکوین در نهایت به ارزش بازار ۱ میلیارد دلار رسید و توجه سرمایهگذاران خرد و سرمایهگذاران خطرپذیر را به خود جلب کرد.
آزمایشگاه هوش مصنوعی DeepMind گوگل از Gemini 2.0، یک مدل هوش مصنوعی که عاملهای هوش مصنوعی را قدرت میبخشد، رونمایی کرد. به گفته گوگل، عاملهایی که با چارچوب Gemini 2.0 ساخته میشوند، قادر خواهند بود در وظایف پیچیده مانند هماهنگی بین وبسایتها و استدلال منطقی کمک کنند. پیشرفتها در عاملهای هوش مصنوعی که میتوانند بهطور مستقل عمل کرده و استدلال کنند، زمینه را برای حرکت هوش مصنوعی به فراتر از توهمات دادهای فراهم میکند. توهمات هوش مصنوعی به دلیل مجموعه دادههای نادرست و همچنین به این دلیل رخ میدهند که پیشآموزش هوش مصنوعی به طور فزایندهای به استفاده از مدلهای زبانی قدیمیتر برای آموزش مدلهای جدیدتر متکی است که با گذشت زمان عملکرد را کاهش میدهد.