حفاظت از داده‌های حساس تا ۲۰۲۵؛ نقش کلیدی Web3 در مقابله با تهدیدات AI و کوانتوم

نقش وب ۳ در حفاظت از حقوق دیجیتال و حریم خصوصی تا سال ۲۰۲۵

ادیسون چن، مدیرعامل CUDIS — یک شرکت وب ۳ در حوزه سلامت و تندرستی — به Cointelegraph گفت که راهکارهای هویت غیرمتمرکز، مالکیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات حساس اهداف کلیدی وب ۳ در سال ۲۰۲۵ خواهند بود. او بیان کرد که افشای انتخابی اطلاعات از طریق راهکارهای هویت غیرمتمرکز به کاربران امکان می‌دهد تا کنترل داده‌های خود را در دست بگیرند و در این فرآیند از آنها کسب درآمد کنند. چن نوشت: «به‌طور تاریخی، شرکت‌های بزرگ کنترل داده‌های کاربران را در دست داشته و اغلب بدون رضایت آنها از این داده‌ها کسب درآمد کرده‌اند. این روند در حال تغییر است. مردم اکنون می‌خواهند مالک داده‌های خود باشند و تصمیم بگیرند که چگونه این داده‌ها به اشتراک گذاشته و تجاری‌سازی شوند.»

او به Cointelegraph گفت که این افشای انتخابی برای حفظ حریم خصوصی ضروری است، به‌ویژه در حوزه مراقبت‌های بهداشتی که محرمانه بودن سوابق پزشکی یک حق است و پیشرفت‌های هوش مصنوعی تهدیدی برای این حریم خصوصی محسوب می‌شوند.

دیوید هولتزمن — یک متخصص سابق اطلاعات نظامی، مشاور کاخ سفید و مدیر ارشد راهبردی پروتکل امنیتی غیرمتمرکز Naoris — اخیراً به Cointelegraph درباره تهدیدات ناشی از هوش مصنوعی و کامپیوترهای کوانتومی برای حریم خصوصی هشدار داد. او گفت که این تهدید توسط سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند به‌سرعت داده‌های تراکنش‌های بلاکچین مرتبط با یک فرد یا نهاد را جمع‌آوری کنند، تشدید می‌شود و می‌تواند توسط عوامل تهدید برای هدف قرار دادن قربانیان با دقت بیشتر مورد استفاده قرار گیرد. کامپیوترهای کوانتومی که تهدیدی برای شکستن استانداردهای رمزنگاری مدرن هستند، همچنین برای مؤسسات مالی، اطلاعات نظامی، ارزهای دیجیتال و مراقبت‌های بهداشتی خطرناک محسوب می‌شوند. خوشبختانه، هر دو این تهدیدات می‌توانند توسط فناوری‌های بلاکچین غیرمتمرکز کاهش یابند.

او افزود که غیرمتمرکز کردن هوش مصنوعی یک نظارت انسانی بر سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم می‌تواند از داده‌های حساس در برابر حملات کوانتومی محافظت کند. در ژوئیه ۲۰۲۴، پائولو آردوینو، مدیرعامل تتر، استدلال کرد که بومی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تنها راه برای تضمین حریم خصوصی کاربران، استقلال از کنترل‌های شرکتی و حفاظت در برابر هک سرورهای متمرکز است. او نوشت که گوشی‌های هوشمند و لپ‌تاپ‌های نسل فعلی به‌راحتی قادر به اجرای راهکارهای هوش مصنوعی سفارشی‌سازی شده به‌صورت محلی هستند و نیازی به تکیه بر شرکت‌ها و سرورهای متمرکز بزرگ نیست.