Nansen 2 شفافیت و تحلیلها را به اکوسیستم ترون میآورد
شبکه ترون بهطور کامل در Nansen 2 ادغام خواهد شد، به لطف همکاری بین Nansen و سازمان خودگردان غیرمتمرکز ترون (DAO). Nansen یک داشبورد کلان ترون راهاندازی خواهد کرد که به توسعهدهندگان و سرمایهگذاران دیدگاههای لحظهای از اکوسیستم ترون ارائه میدهد. ارائهدهنده تحلیل دادههای بلاکچین و برچسبگذاری کیف پول، Nansen، به کاربران و توسعهدهندگان ترون شفافیت جدیدی ارائه میدهد و فعالیتهای درونزنجیرهای شبکه را به نمایش میگذارد.
این توافق در حالی صورت میگیرد که ترون به سرعت کاربران جدیدی جذب میکند و به عنوان یک نیروی غالب در پذیرش USDt (USDT) ظاهر میشود. ترون بزرگترین عرضه در گردش USDT را میزبانی میکند، با ۲۲.۷ میلیون دارنده USDT در میان بیش از ۲۷۰ میلیون حساب کاربری. این در مقایسه با ۴.۲ میلیون دارنده USDT در اتریوم است. ترون در دسامبر ۲۰۲۱ به طور کامل غیرمتمرکز شد و به دلیل مقیاسپذیری و کارمزدهای پایین خود متمایز است.
در اواسط نوامبر، تتر ۱ میلیارد USDT در ترون بدون پرداخت هیچ کارمزدی ضرب کرد. این کمتر از دو هفته پس از انتقال ۱ میلیارد USDT از ترون به اتریوم به عنوان بخشی از انتقال ۲ میلیارد USDT بود. تتر در ماه آگوست نیز ۱ میلیارد USDT در ترون ضرب کرد. ترون در ماه اکتبر با اوراکل بلاکچین Chainlink ادغام شد.
جاستین سان، بنیانگذار ترون، درباره Nansen گفت: «با تحلیلهای پیشرفته و دیدگاههای دادههای درونزنجیرهای، توسعهدهندگان به ابزارها و منابع بیشتری برای ساخت و بهینهسازی DAppهای خود دسترسی خواهند داشت و شفافیت بیشتری را در جامعه ایجاد میکنند.»
علاوه بر USDT، پلتفرم راهاندازی میمکوین ترون، SunPump، درآمد ترون را افزایش میدهد. SunPump مسئول ۱۵۱.۲ میلیون دلار از درآمد رکوردشکن ۵۷۷ میلیون دلاری شبکه در سهماهه سوم بود. بین ۱۲ آگوست تا ۳۰ سپتامبر، ۸۹,۰۰۰ توکن با استفاده از این سرویس جدید راهاندازی شد که بیش از ۷,۵۰۰ توکن تنها در ۲۰ آگوست راهاندازی شد.
Nansen 2 جدیدترین نسخه از پلتفرم تحلیل است. Nansen در سپتامبر StakeWithUs، یک ارائهدهنده خدمات استیکینگ مستقر در سنگاپور، را خریداری کرد. این خرید به کاربران اجازه میدهد تا توکنهای خود را با اعتبارسنجهای Nansen در بیش از ۲۰ بلاکچین استیک کنند.
Nansen در ماه اکتبر تحلیلهای سولانا را اضافه کرد و اشاره کرد که این بلاکچین به دلیل پیچیدگی فنی و حجم بالای دادهها چالشهای خاصی را ارائه میدهد.