نیر قصد دارد بزرگترین مدل هوش مصنوعی متنباز جهان با ۱.۴ تریلیون پارامتر را بسازد
پروتکل نیر برنامه جاهطلبانهای برای ساخت بزرگترین مدل هوش مصنوعی متنباز جهان در روز افتتاحیه کنفرانس Redacted در بانکوک، تایلند، اعلام کرد. این مدل ۱.۴ تریلیون پارامتری، ۳.۵ برابر بزرگتر از مدل متنباز Llama متا خواهد بود. این مدل از طریق تحقیق و توسعه رقابتی و جمعسپاری شده توسط هزاران مشارکتکننده در مرکز جدید Near AI Research ساخته خواهد شد. شرکتکنندگان میتوانند از امروز، ۱۰ نوامبر، در آموزش یک مدل کوچک ۵۰۰ میلیون پارامتری شرکت کنند.
این پروژه در هفت مدل رشد خواهد کرد و تنها بهترین مشارکتکنندگان به کار بر روی مدلهای پیچیدهتر و بزرگتر منتقل خواهند شد. مدلها از طریق استفاده از محیطهای اجرایی امن رمزگذاریشده برای حفظ حریم خصوصی و پاداشدهی به مشارکتکنندگان، بهروز خواهند شد. هزینههای بالای آموزش و محاسبات از طریق فروش توکن تأمین خواهد شد. ایلیا پولوسوخین، یکی از بنیانگذاران پروتکل نیر، در کنفرانس Redacted در بانکوک به Cointelegraph گفت: «این کار حدود ۱۶۰ میلیون دلار هزینه دارد، که مبلغ زیادی است، اما در دنیای کریپتو قابل جمعآوری است.»
پولوسوخین افزود: «سپس دارندگان توکن از تمام استنتاجهایی که با استفاده از این مدل انجام میشود، بازپرداخت میشوند. بنابراین ما یک مدل کسبوکار داریم، راهی برای کسب درآمد داریم، راهی برای جمعآوری سرمایه داریم و میتوانیم این فرآیند را تکرار کنیم. به این ترتیب، افراد میتوانند دوباره در مدلهای بعدی سرمایهگذاری کنند.»
نیر یکی از معدود پروژههای کریپتو است که توانایی اجرای چنین پروژه جاهطلبانهای را دارد. پولوسوخین یکی از نویسندگان مقاله تحقیقاتی تحولآفرین ترنسفورمر بود که به ChatGPT منجر شد و الکس اسکیدانوف، یکی از بنیانگذاران نیر، در زمان انتشار این مدل در اواخر ۲۰۲۲ در OpenAI کار میکرد. اسکیدانوف، که اکنون ریاست Near AI را بر عهده دارد، اذعان کرد که این پروژه عظیم با چالشهای بزرگی روبرو است. برای آموزش چنین مدل بزرگی، پروژه به «دهها هزار GPU در یک مکان» نیاز دارد که ایدهآل نیست. اما برای استفاده از یک شبکه محاسباتی غیرمتمرکز، «به فناوری جدیدی نیاز داریم که هنوز وجود ندارد، زیرا تمام تکنیکهای آموزش توزیعشده فعلی به اتصال بسیار سریع نیاز دارند.» با این حال، او افزود که تحقیقات جدید از Deep Mind نشان میدهد که این کار ممکن است.
پولوسوخین گفت که با پروژههای موجود مانند اتحاد هوش مصنوعی فوقالعاده صحبت نکرده است، اما خوشحال میشود ببیند آیا همافزاییهایی وجود دارد یا خیر. او تأکید کرد که فناوری هوش مصنوعی غیرمتمرکز باید پیروز شود تا به نفع همه باشد. ادوارد اسنودن، سخنران مهمان کنفرانس، با ترسیم تصویری از تبدیل شدن جهان به یک دولت نظارتی بزرگ توسط هوش مصنوعی متمرکز، بر اهمیت این موضوع تأکید کرد. او گفت: «این احتمالاً مهمترین فناوری در حال حاضر و احتمالاً در آینده است. واقعیت این است که اگر هوش مصنوعی توسط یک شرکت کنترل شود، ما عملاً مجبور به انجام هر کاری هستیم که آن شرکت میخواهد.» اسنودن افزود: «اگر تمام هوش مصنوعی و در واقع، تمام اقتصاد توسط یک شرکت انجام شود، دیگر هیچ تمرکزی وجود ندارد. بنابراین تنها راهی که وب ۳ هنوز از نظر فلسفی مرتبط است، این است که هوش مصنوعی نیز از همان اصول پیروی کند.»